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주식회사 원데이터기술 - 급식 식단 선호도 데이터 농식품 빅데이터
급식 음식을 분석하여 나온 급식 식단에서 가장 잘 먹은 데이터의 통계를 제공합니다. 식단별 선호도를 통해 급식소의 메뉴를 구성하는데 활용할 수 있습니다. *테이블 정의서 SE_ID -> user id MLSV_YMD -> 급식일자 FOOD_NM -> 음식명 POR_RANK -> 선호순위 -
주식회사 원데이터기술 - 급식 음식 영양성분 데이터 농식품 빅데이터
각 급식소에서 제공하는 식단의 영양성분을 표준화 및 데이터베이스화 하여, 보다 체계적인 정보를 제공할 수 있도록 돕습니다. 테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID MLSV_YMD -> 급식일자 FOOD_NM -> 음식명 CLRE_QY -> 칼로리량 CBHD_QY -> 탄수화물량 PROT_QY ->... -
만개의레시피 - 무료 레시피 데이터 농식품 빅데이터
■ 상세설명 - 회원 및 만개의레시피에서 등록한 레시피 데이터가 제공됩니다. ■ 컬럼 정보 : 레시피 일련 번호, 레시피 제목, 요리명, 등록자 ID, 조회수, 추천수, 요리방법별명, 요리인분명, 요리난이도명 등 18개 컬럼 -
주식회사 원데이터기술 - 급식식단 식재료 데이터 농식품 빅데이터
급식소에서 제공 받은 급식 식단을 식재료로 나누어 정리한 데이터 입니다. 급식 식단의 이름 및 중량대비 영양소를 활용해 식단추천에 활용할 수 있습니다. 테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID FOOD_NM -> 음식이름 FDINGR_NM -> 식재료명 ACTT_WT -> 재료사용무게 CLRE_QY ->... -
주식회사 원데이터기술 - 메뉴별 섭취 순위 데이터 농식품 빅데이터
급식 메뉴를 23개의 대분류로 분류하여, 이용자들이 선호하는 메뉴 분류 및 순위를 분석합니다. * 학교 등급별 급식의 잔반량을 측정한 데이터 테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID FOOD_NM -> 음식명 NGST_RT -> 섭취율 -
주식회사 원데이터기술 - 일반인 급식 섭취량 데이터 농식품 빅데이터
퇴식 스캐너를 통해 식판에 있는 음식의 양을 측정할 수 있습니다. 일반 급식소의 섭취량 데이터를 분석하여, 총 식재료 발주량 예측 등에 사용됩니다. 테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID MLSV_YMD -> 급식일자 NGST_QY -> 섭취량 -
주식회사 원데이터기술 - 일반인 급식 잔반량 데이터 농식품 빅데이터
퇴식 스캐너를 통해 식판에 있는 음식의 양을 측정할 수 있습니다. 일반 급식소의 퇴식량 데이터를 분석하여, 총 식재료 발주량 예측 등에 사용됩니다. 테이블 정의서 SE_ID -> USER ID MLSV_YMD -> 급식일자 LOFD_QY -> 잔반량 -
주식회사 원데이터기술 - 급식 식사 시간 데이터 농식품 빅데이터
급식 음식 배식/퇴식을 추적 후, 급식의 식사 시간을 결과 값으로 나타낸 데이터 입니다. 섭취량에 따른 식사 시간을 분석해 배식 일정을 조절하는데 활용할 수 있습니다. 테이블 정의서 SE_ID -> user id MLSV_YMD -> 급식일자 NGST_QY -> 섭취량 EAT_TIME -> 식사시간 -
주식회사 원데이터기술 - 급식음식 이미지 데이터 농식품 빅데이터
■ 데이터 상세설명 단체급식 배식/퇴식 식판 이미지 데이터를 대상으로 급식 이미지의 음식 영역 세그멘테이션, 구분된 영역의 음식 분류 , 음식명 매핑하는 어노테이션을 수행 후 이미지와 JSON 형태로 어노테이션 결과 제공 ■ 데이터 컬럼 정보 - IMG_FILE_NM : 이미지파일명 - FOOD_AREA : 음식영역(사각영역의 2개... -
주식회사 원데이터기술 - 기간별 급식 잔반량 데이터 농식품 빅데이터
퇴식 스캐너를 통해, 학생들이 남긴 음식의 양을 분석합니다. 이 데이터를 바탕으로 잔반량을 도출하고, 계절별, 날짜별 데이터와 연결하여 선호도를 계산합니다. * 급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(기간별 잔반량) 생성 테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID MLSV_YMD ->... -
주식회사 원데이터기술 - 기간별 급식 배식량 데이터 농식품 빅데이터
배식 스캐너를 통해 식판에 있는 음식의 양을 측정할 수 있습니다. 기간별 식단과 연계하여, 계절과 날짜마다 달라지는 배식량, 더 나아가 총 식재료 발주량을 예측할 수 있습니다. * 급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(기간별 배식량) 생성 테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID... -
주식회사 원데이터기술 - 일반인 급식 배식량 데이터 농식품 빅데이터
배식 스캐너를 통해, 식판에 있는 음식의 양을 측정할 수 있습니다. 일반 급식소의 배식량 데이터를 분석하여, 총 식재료 발주량 예측 등에 사용됩니다. 테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID MLSV_YMD -> 급식일자 DTBFD_QY -> 배식량 -
주식회사 원데이터기술 - 학교등급별 급식 잔반량 데이터 농식품 빅데이터
학교 등급별 급식의 잔반량을 측정한 데이터 *테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID SC_GRAD_VLUE -> 학교등급값 LOFD_QY -> 잔반량 -
주식회사 원데이터기술 - 기간별 급식 섭취량 데이터 농식품 빅데이터
급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(기간별 섭취량) 생성 *테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID MLSV_YMD -> 급식일자 NGST_QY -> 섭취량 -
주식회사 원데이터기술 - 학교등급별 급식 배식량 데이터 농식품 빅데이터
학교 등급별 급식의 배식량을 측정한 데이터 *테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID SC_GRAD_VLUE -> 학교등급값 DTBFD_QY -> 배식량 -
주식회사 원데이터기술 - 학년별 급식 잔반량 데이터 농식품 빅데이터
급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(학년별 잔반량) 생성 테이블 정의 SE_ID -> USER ID GRADE_CODE -> 학년코드 LOFD_QY -> 섭취량 -
주식회사 원데이터기술 - 남녀 성별 배식량 데이터 농식품 빅데이터
급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(성별 배식량) 생성 테이블 정의 SE_ID -> User ID SEX_VLUE -> 학년코드 DTBFD_QY -> 배식량 -
주식회사 원데이터기술 - 음식별 중분류 데이터 농식품 빅데이터 유료
전국의 다양한 음식들을 대상으로 그 특성과 특징에 따라 중간 규모의 카테고리로 분류한 데이터로, 한국의 다양한 음식 문화와 그에 해당하는 대표적인 메뉴를 분류 및 파악할 수 있습니다. -
주식회사 원데이터기술 - 메뉴별 배식량 데이터 농식품 빅데이터
급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(메뉴별 배식량) 생성 *테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID FOOD_NM -> 급식일자 DTBFD_QY -> 배식량 -
주식회사 원데이터기술 - 기간별 급식 잔반량 데이터 농식품 빅데이터
급식소별, 개인별 측정된 비정형 데이터(이미지) 분석을 통한 정형데이터(기간별 잔반량) 생성 *테이블 정의서 SE_ID -> USER_ID MLSV_YMD -> 급식일자 LOFD_QY -> 배식량