UTF-8food_ingredient_frequency_1000_1.csv
샘플 데이터
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | sample.csv |
파일 포맷 | csv |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 전국의 다양한 음식들을 대상으로 그 특성과 특징에 따라 중간 규모의 카테고리로 분류한 데이터로, 한국의 다양한 음식 문화와 그에 해당하는 대표적인 메뉴를 분류 및 파악할 수 있습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kadx.co.kr/opmk/frn/pmumkproductDetail/PMU_7d132dfa-4f67-436b-8984-0dfcd338f4bc/5 |
버전 | 2023-12-15 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 20 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('UTF-8food_ingredient_frequency_1000_1.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SE_ID | int64 | None |
FOOD_NM | string | None |
PRCSS_FOOD_NM | string | None |
LGLS_NM | string | None |
MDCL_NM | string | None |
Unnamed: 5 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000006635&fileSn=0 |
생성일시 | 2023-12-22T19:58:23.420534 |
아이디 | d4298d55-c89c-41da-955d-84d3803e01d7 |
key | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000006634&fileSn=0 |
메타데이터 수정일시 | 2023-12-23T06:11:00.194657 |
데이터셋 아이디 | 8534e7ce-1f6a-49a9-9044-8f4dfeebf78d |
상태 | active |
url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000006634&fileSn=0 |