UTF-8TB_FOOD_POR_RANK_.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | sample.csv |
파일 포맷 | csv |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 급식 음식을 분석하여 나온 급식 식단에서 가장 잘 먹은 데이터의 통계를 제공합니다. 식단별 선호도를 통해 급식소의 메뉴를 구성하는데 활용할 수 있습니다. *테이블 정의서 SE_ID -> user id MLSV_YMD -> 급식일자 FOOD_NM -> 음식명 POR_RANK -> 선호순위 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kadx.co.kr/opmk/frn/productDetail/PRD_0000000000572/1 |
버전 | 2023-12-27 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 20 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 4 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('UTF-8TB_FOOD_POR_RANK_.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SE_ID | int64 | None |
MLSV_YMD | int64 | None |
FOOD_NM | string | None |
POR_RANK | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=None&fileSn=0 |
생성일시 | 2024-01-05T20:11:00.673281 |
아이디 | a480be91-57a7-4c61-81d5-cf0e6b9c0ec8 |
key | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000007315&fileSn=0 |
메타데이터 수정일시 | 2024-01-06T11:47:18.468322 |
데이터셋 아이디 | d6e72230-5f51-4904-bf20-dac01c9b76f4 |
상태 | active |
url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000007315&fileSn=0 |