UTF-8TB_LEFTOVER_FOOD_QY_BY_NORMAL.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | UTF-8TB_LEFTOVER_FOOD_QY_BY_NORMAL.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 퇴식 스캐너를 통해 식판에 있는 음식의 양을 측정할 수 있습니다. 일반 급식소의 퇴식량 데이터를 분석하여, 총 식재료 발주량 예측 등에 사용됩니다.
|
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://kadx.co.kr/opmk/frn/productDetail/PRD_0000000000592/1 |
| 버전 | 2024-01-03 |
| 파일 크기 | 353 Byte |
| 행 수 | 19 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 3 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('UTF-8TB_LEFTOVER_FOOD_QY_BY_NORMAL.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| SE_ID | int64 | 4977 |
| MLSV_YMD | int64 | 20230911 |
| LOFD_QY | int64 | 0 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| column_info_url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=None&fileSn=0 |
| 생성일시 | 2024-01-05T20:11:02.817726 |
| 아이디 | 3f9f0e48-2703-46f0-b83b-dee8497b6caf |
| key | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000007449&fileSn=0 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-01-06T11:45:43.544252 |
| 데이터셋 아이디 | 335e988b-791d-4aca-99cc-21d1b2d6d904 |
| 상태 | active |
| url | https://kadx.co.kr/cmm/fms/frnFileDown.do?atchFileId=FILE_000000000007449&fileSn=0 |