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한국기상산업기술원 - 풍력 발전단지 풍속 및 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 풍력 발전단지 풍속 및 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 ML, DL 기법을 활용한 해당 단지에 특화된 기상(풍속 등) 자료 생산 및 풍속 발전단지의 발전량을 예측합니다.(ESS가 포함되어 있는 경우, ESS 충방전량 예측 포함) ※ 상세 예측을 위해서는 단지 설비정보 및 발전실적 기반 학습 필요 ※... -
한국기상산업기술원 - 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 ML, DL 기법을 활용한 해당 단지에 특화된 기상(일사량 등) 자료 생산 및 태양광 발전단지의 발전량을 예측합니다.(ESS가 포함되어 있는 경우, ESS 충방전량 예측 포함) ※ 상세 예측을 위해서는 단지 설비정보 및 발전실적 기반 학습... -
한국기상산업기술원 - 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 ML, DL 기법을 활용한 해당 단지에 특화된 기상(일사량 등) 자료 생산 및 태양광 발전단지의 발전량을 예측합니다.(ESS가 포함되어 있는 경우, ESS 충방전량 예측 포함) ※ 상세 예측을 위해서는 단지 설비정보 및 발전실적 기반 학습... -
한국기상산업기술원 - 광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료 환경 빅데이터
한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다. 해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료... -
강원대학교 - 지진 재난 이미지 데이터 환경 빅데이터
본 이미지는 구글에서 수집하여 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해 data augmentation한 이미지입니다. 따라서, 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해서만 사용하시기 바랍니다. 이미지 사이즈 : 299 x 299 x 3 -
강원대학교 - 산불 재난 이미지 데이터 환경 빅데이터
본 이미지는 구글에서 수집하여 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해 data augmentation한 이미지입니다. 따라서, 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해서만 사용하시기 바랍니다. 이미지 사이즈 : 299 x 299 x 3 -
한국지질자원연구원 - SPC 및 기계학습2 기반의 지하수산출가능성도 환경 빅데이터
기계학습모델인 CNN을 적용한 SPC 기반의 지하수산출가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
강원대학교 - 태풍 재난 이미지 데이터 환경 빅데이터
본 이미지는 구글에서 수집하여 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해 data augmentation한 이미지입니다. 따라서, 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해서만 사용하시기 바랍니다. 이미지 사이즈 : 299 x 299 x 3 -
강원대학교 - 홍수 재난 이미지 데이터 환경 빅데이터
본 이미지는 구글에서 수집하여 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해 data augmentation한 이미지입니다. 따라서, 재난 이미지 분류 모델 훈련을 위해서만 사용하시기 바랍니다. 이미지 사이즈 : 299 x 299 x 3 -
한국지질자원연구원 - SPC 및 기계학습1 기반의 지하수산출가능성도 환경 빅데이터
기계학습모델인 SVR을 적용한 SPC 기반의 지하수산출가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
강원대학교 - 풍력 자원 데이터 환경 빅데이터
범위 : 전국(1.5km X 1.5km) 격자 내용 : 풍속데이터를 에너지밀도로 환산한 자료 Data 형태 : CSV -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 풍력 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 제주도 풍력 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료를 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 풍력 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자: (주)에코브레인 ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 태양광 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 제주도 태양광 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 태양광 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수 발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자: (주)에코브레인 ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 풍력 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 제주도 풍력 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료를 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 풍력 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자: (주)에코브레인 ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 태양광 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
(현재 데이터 업로드 중이며, 2023.12.22.(금) 완료 예정) 본 데이터는 제주도 태양광 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 태양광 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수 발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자:... -
강원대학교 - 전기자동차 월 전력 부족량 예측 데이터 환경 빅데이터
전국 지자체별 전기자동차 충전소의 공급량과 전력 수요량을 이용하여 구한 전기자동차 월 전력 부족량 데이터 예측 범위의 25%, 50%, 75% 전력부족량 제공 -
강원대학교 - 소수력 자원 데이터 환경 빅데이터
범위 : 전국 그리드(1km x 1km) 106,897개 내용 : 1차 방정식 형태의 소수력 에너지 잠재량 자료 (소수력발전량=중력가속도(9.8)*유량(fw) * 낙차(1.5) * 효율(0.7) * 24 * 30) Data 형태 : CSV -
강원대학교 - 수열 자원 데이터 환경 빅데이터
범위 : 전국 그리드(1km x 1km) 106,897개 내용 : 1차 방정식 형태의 수열 에너지 잠재량 자료 (수열에너지_냉방(5월~10월) = (COP(4.3)/(COP(4.3) + 1))(이용온도차유량(전체 유량의 0.1%)비열 // 수열에너지_난방(11월~4월) = (COP(3.6)/(COP(3.6) -... -
강원대학교 - 소수력 에너지 잠재량 데이터 환경 빅데이터
범위 : 전국 표준유역 및 시군구 단위 내용 : 1차 방정식 형태의 소수력 에너지 잠재량 자료 (소수력발전량=중력가속도(9.8)*유량(fw) * 낙차(1.5) * 효율(0.7) * 24 * 30) Data 형태 : CSV -
강원대학교 - 수열 에너지 잠재량 데이터 환경 빅데이터
범위 : 전국 시군구 단위 내용 : 1차 방정식 형태의 수열 에너지 잠재량 자료 (수열에너지_냉방(5월~10월) = (COP(4.3)/(COP(4.3) + 1))(이용온도차유량(전체 유량의 0.1%)비열 // 수열에너지_난방(11월~4월) = (COP(3.6)/(COP(3.6) - 1))(이용온도차유량(전체 유량의 0.1%)비열 )...