[2020.05.] 수열 에너지 잠재량 데이터_냉방.sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | [2020.05.] 수열 에너지 잠재량 데이터_냉방.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 범위 : 전국 시군구 단위 내용 : 1차 방정식 형태의 수열 에너지 잠재량 자료 (수열에너지_냉방(5월~10월) = (COP(4.3)/(COP(4.3) + 1))(이용온도차유량(전체 유량의 0.1%)비열 // 수열에너지_난방(11월~4월) = (COP(3.6)/(COP(3.6) - 1))(이용온도차유량(전체 유량의 0.1%)비열 ) Data 형태 : CSV |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=63014af0-5e4b-11ec-a202-0b2a0a987ad6 |
| 버전 | 2021-12-16 |
| 파일 크기 | 9 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('[2020.05.] 수열 에너지 잠재량 데이터_냉방.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| id | int64 | None |
| date | string | None |
| SGG_CD | int64 | None |
| SGG_KOR_NM | string | None |
| Cooling_reserve | float64 | None |
| cal | float64 | None |
| KW | float64 | None |
| usRT | float64 | None |
| cooling_n | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:45:18.938262 |
| 아이디 | ed96b574-1527-4783-9451-4eaaf665fde7 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=412645f0-637a-11ec-91c2-0f1a89680091&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-24T20:08:58.554652 |
| 데이터셋 아이디 | 7b0fdc19-71e8-4ad7-8b74-4f6b4f189983 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=412645f0-637a-11ec-91c2-0f1a89680091&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=412645f0-637a-11ec-91c2-0f1a89680091&maxRows=100 |