한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 태양광 발전량 예측 자료
리소스
항목 | 값 |
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CKAN dataset id | b9dcba3a-7ffa-4f11-9a60-e5d4940c2332 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=a43ef560-a063-11ee-b38e-6783ddae4cb6 |
버전 | 2023-12-22 |
라이선스 | cc-zero |
pricing | 무료 |
갱신 주기 | 수시 |
담당자 연락처 | 7,050,035,025 |
생성일 | 2,023-12-22 09:47:11 |
업데이트일 | 2,023-12-22 |
제공 기관 | 한국기상산업기술원 |
최초 수집 일시 | 2023-12-22T19:57:11… |
최근 수집 일시 | 2023-12-22T19:57:11… |
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한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 풍력 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 제주도 풍력 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료를 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 풍력 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자: (주)에코브레인 ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 풍력 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 제주도 풍력 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료를 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 풍력 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자: (주)에코브레인 ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *... -
한국기상산업기술원 - 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 ML, DL 기법을 활용한 해당 단지에 특화된 기상(일사량 등) 자료 생산 및 태양광 발전단지의 발전량을 예측합니다.(ESS가 포함되어 있는 경우, ESS 충방전량 예측 포함) ※ 상세 예측을 위해서는 단지 설비정보 및 발전실적 기반 학습...