한국기상산업기술원 - 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료
리소스
| 항목 | 값 |
|---|---|
| CKAN dataset id | 3e6585d0-854a-469c-a067-d8d3d3fbfdce |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=c350a310-e102-11ee-a443-a7e161ec5b2c |
| 버전 | 2024-03-13 |
| 라이선스 | cc-zero |
| pricing | 무료 |
| 갱신 주기 | 수시 |
| 담당자 연락처 | 7,050,035,025 |
| 생성일 | 2,024-03-13 |
| 업데이트일 | 2,024-03-13 |
| 제공 기관 | 한국기상산업기술원 |
| 최초 수집 일시 | 2024-03-16T01:32:30… |
| 최근 수집 일시 | 2024-03-16T01:32:30… |
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한국기상산업기술원 - 태양광 발전단지 일사량 및 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
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한국기상산업기술원 - 풍력 발전단지 풍속 및 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 풍력 발전단지 풍속 및 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 ML, DL 기법을 활용한 해당 단지에 특화된 기상(풍속 등) 자료 생산 및 풍속 발전단지의 발전량을 예측합니다.(ESS가 포함되어 있는 경우, ESS 충방전량 예측 포함) ※ 상세 예측을 위해서는 단지 설비정보 및 발전실적 기반 학습 필요 ※... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 태양광 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
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한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 태양광 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
(현재 데이터 업로드 중이며, 2023.12.22.(금) 완료 예정) 본 데이터는 제주도 태양광 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 태양광 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수 발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자:...