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Prediction Of Worldwide Energy Resources (POWER) 미국
The POWER Project contains over 380 satellite-derived meteorology and solar energy Analysis Ready Data (ARD) at four temporal levels: hourly, daily, monthly (by year 12 months + annual... -
WaterTAP3 Model Results for NAWI's Baseline Analyses 미국
Description: This folder contains the results for the WaterTAP3 model that was used for the eight NAWI (National Alliance for Water Innovation) baseline studies published in the... -
2023 National Offshore Wind data set (NOW-23) 미국
The 2023 National Offshore Wind data set (NOW-23) is the latest wind resource data set for offshore regions in the United States, which supersedes, for its offshore component, the Wind... -
New York Power Authority (NYPA) Electric Supply Rates - Business Customers: Beginning 2012 미국
The New York Power Authority provides low-cost power to help support jobs statewide while reducing public-sector costs. The Authority’s customer base includes large and small businesses,... -
New York Power Authority Net Generation (MWh) Produced by Facility: Beginning 2013 미국
The New York Power Authority is America's largest state power organization, with 16 generating facilities and more than 1,400 circuit-miles of transmission lines.The data provided... -
Electric Transmission Lines 미국
This data layer is an element of the Oregon GIS Framework. Electric transmission lines as imported from DLG and traced from orthoimagery and lidar surface models. Some distribution lines... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 풍력 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 제주도 풍력 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료를 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 풍력 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자: (주)에코브레인 ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 태양광 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 제주도 태양광 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 태양광 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수 발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자: (주)에코브레인 ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 풍력 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
본 데이터는 제주도 풍력 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료를 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 풍력 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자: (주)에코브레인 ㅇ열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *... -
한국기상산업기술원 - 머신러닝 기반 제주도 태양광 발전량 예측 자료 환경 빅데이터
(현재 데이터 업로드 중이며, 2023.12.22.(금) 완료 예정) 본 데이터는 제주도 태양광 발전량 예측 자료입니다. 기상청 기상예측 자료 기반으로 머신러닝 기법을 활용하여 제주도 태양광 발전량을 예측합니다.(ESS반영되지 않은 순수 발전량) 일 4회, 발표시각으로부터 +48hr 예측합니다. ㅇ확장자: JSON ㅇ제공자:...