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가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 Person 2020 OMOP CDM 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자의 기본 정보를 OMOP CDM 형식으로 생산한 데이터 -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 스타틴 최초 처방 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 최초 진단과와 최초 진단명과 진단코드 데이터. 진단과로는 소화기내과, 순환기내과, 내분비내과 등이 포함되어 환자 유입 경로를 분석할 수 있음. 스타틴 약물 데이터는 RxNorm 코드로 매핑됨. -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 공존질환 분석 혈액 검사 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들이 시행한 혈액 검사를 이용하여 당뇨, 비뇨기 질환과의 관련성을 평가할 수 있는 검사 데이터를 포함함. 검체 채취 일장, 접수 일자를 이용하여 처방시점으로 부터의 기간을 계산한 시점 데이터를 생성함. 검사항목은HbA1c, PSA(Prostate Specific Ag), free PSA, 등 고지혈증의 간독성과 신독성 등... -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 Measurement 2020 OMOP CDM 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자의 검사 기록을 OMOP CDM 형식으로 생산한 데이터 -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 스타틴 최초 처방 데이터 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 최초 진단과와 최초 진단명과 진단코드 데이터. 진단과로는 소화기내과, 순환기내과, 내분비내과 등이 포함되어 환자 유입 경로를 분석할 수 있음. 스타틴 약물 데이터는 RxNorm 코드로 매핑됨. -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 공존질환 데이터 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 최초 진단과와 다양한 공존 질환의 진단명과 진단코드 데이터. 진단명은 고혈압성 질환, 허혈성심장질환, 고밀도 및 구조장애, 신생물 등이 포함됨. 진단코드는 ICD-11 코드와 SNOMED-CT 코드로 매핑됨. -질환에 관한 진단코드 유무 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음 -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 생체징후 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음 -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 Condition Occurrence 2020 OMOP CDM 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자의 증상 정보를 OMOP CDM 형식으로 생산한 데이터 -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 주효과 혈액 검사 데이터 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들이 시행한 혈액 검사 중에 스타틴 약물의 효과를 평가할 수 있는 주요 검사 데이터를 포함하며 검체 채취 일자와 접수 일자를 이용하여 처방시점으로 부터의 기간을 계산한 시점 데이터를 생성함. 검사항목은 LDL Cholesterol, HDL Cholesterol, Total Cholesterol, Triglyceride 등... -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 공존질환 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 최초 진단과와 다양한 공존 질환의 진단명과 진단코드 데이터. 진단명은 고혈압성 질환, 허혈성심장질환, 고밀도 및 구조장애, 신생물 등이 포함됨. 진단코드는 ICD-11 코드와 SNOMED-CT 코드로 매핑됨. -질환에 관한 진단코드 유무 : 0은 No, 1은 Yes로 구분 하였음 -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 인구학적 특성 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 주효과 혈액 검사 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들이 시행한 혈액 검사 중에 스타틴 약물의 효과를 평가할 수 있는 주요 검사 데이터를 포함하며 검체 채취 일자와 접수 일자를 이용하여 처방시점으로 부터의 기간을 계산한 시점 데이터를 생성함. 검사항목은 LDL Cholesterol, HDL Cholesterol, Total Cholesterol, Triglyceride 등... -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 Drug Exposure 2020 OMOP CDM 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자의 약물 처방 정보을 OMOP CDM 형식으로 생산한 데이터 -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 선행 및 병용 약물 투약 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 스타틴 처방 데이터와 스타틴 처방 이전이나 이후에 처방된 선행 약물과 병용 약물 현황을 분석할 수 있는 데이터. 스타틴 약물 처방 데이터는 1일 기준 용량과 수량, 처방횟수, 처방 일수 데이터를 이용하여 총 투여량을 생성할 수 있음. 약물 처방 데이터는 RxNorm 코드로 매핑됨 -선행 약물 여부 : 0은 No,... -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 공존질환 분석 혈액 검사 데이터 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들이 시행한 혈액 검사를 이용하여 당뇨, 비뇨기 질환과의 관련성을 평가할 수 있는 검사 데이터를 포함함. 검체 채취 일장, 접수 일자를 이용하여 처방시점으로 부터의 기간을 계산한 시점 데이터를 생성함. 검사항목은HbA1c, PSA(Prostate Specific Ag), free PSA, 등 고지혈증의 간독성과 신독성 등... -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 선행 및 병용 약물 투약 데이터 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 스타틴 처방 데이터와 스타틴 처방 이전이나 이후에 처방된 선행 약물과 병용 약물 현황을 분석할 수 있는 데이터. 스타틴 약물 처방 데이터는 1일 기준 용량과 수량, 처방횟수, 처방 일수 데이터를 이용하여 총 투여량을 생성할 수 있음. 약물 처방 데이터는 RxNorm 코드로 매핑됨 -선행 약물 여부 : 0은 No,... -
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 부작용 혈액 검사 데이터 2020 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들이 시행한 혈액 검사 중에 스타틴 약물의 부작요을 평가할 수 있는 검사 데이터를 포함함. 검체 채취 일장, 접수 일자를 이용하여 처방시점으로 부터의 기간을 계산한 시점 데이터를 생성함. 검사항목은 AST(GOT), ALT(GPT), ALP, γ-GTP, Creatinine, Glucose, CPK 등 고지혈증의 간독성과... -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 부작용 혈액 검사 데이터 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들이 시행한 혈액 검사 중에 스타틴 약물의 부작요을 평가할 수 있는 검사 데이터를 포함함. 검체 채취 일장, 접수 일자를 이용하여 처방시점으로 부터의 기간을 계산한 시점 데이터를 생성함. 검사항목은 AST(GOT), ALT(GPT), ALP, γ-GTP, Creatinine, Glucose, CPK 등 고지혈증의 간독성과... -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 인구학적 특성 데이터 카톨릭병원 빅데이터
병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 -
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 생체징후 데이터 카톨릭병원 빅데이터
고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음