-_20201120.csv
병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음
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항목 | 값 |
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파일명 | -_20201120.csv |
파일 포맷 | csv |
설명 | 병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 |
데이터셋 설명 | 병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | http://cmcdata.net/data/dataset/demographic-data-dyslipidemia-eunpyeong |
버전 | 2020-12-03 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 3 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('-_20201120.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
일련번호 | int64 | None |
Age_grp | string | None |
SEX | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T15:41:19.520824 |
아이디 | 2ebc1a21-a2bc-4861-a3c6-6a0121da2c02 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T15:41:19.452609 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 0f9bc661-7ccf-410e-a6bc-be47f1013b55 |
상태 | active |
url | https://cmcdata.net/data/dataset/41fcd759-81fd-4d13-b489-10f14cec7dfe/resource/73414174-fb87-4dc6-a4a9-e849bd7c2242/download/-_20201120.csv |