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한국지질자원연구원 - Landsat 위성영상의 지구식생수분지수 환경 빅데이터
NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 지구식생수분지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 지구식생수분지수(GVMI: Global... -
한국지질자원연구원 - Sentinel 위성영상의 변형식생지수 환경 빅데이터
ESA가 운영중인 Sentinel 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 변형식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2020년에 한반도를 촬영한 Sentinel-2 (ESA 운영중) 영상을 가공하여 제작한 변형식생지수(Advanced Vegetation Index)... -
한국지질자원연구원 - 기계학습 기반의 멧토끼 서식지 가능성도 환경 빅데이터
기계학습모델을 적용한 기계학습 기반의 멧토끼 서식지 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
한국지질자원연구원 - Sentinel 위성영상의 녹색대기저항식생지수 환경 빅데이터
ESA가 운영중인 Sentinel 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 녹색대기저항식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Sentienl-2 (ESA 운영중) 영상을 가공하여 제작한 녹색대기저항식생지수(GARI: Green... -
한국지질자원연구원 - Landsat 위성영상의 건조건물지수 환경 빅데이터
NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 건조건물지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 건조건물지수(DBI: Dry Built-up... -
한국지질자원연구원 - 지하수오염취약성도 (DRASTIC model 적용) 환경 빅데이터
DRASTIC model을 적용하여 생성한 지하수오염취약성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
한국지질자원연구원 - Landsat 위성영상의 단순비철광지수 환경 빅데이터
NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 단순비철광지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 단순비철광지수(SRFM: Simple... -
한국지질자원연구원 - SPC 및 기계학습2 기반의 지하수산출가능성도 환경 빅데이터
기계학습모델인 CNN을 적용한 SPC 기반의 지하수산출가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
한국지질자원연구원 - Sentinel 위성영상의 토양밝기지수 환경 빅데이터
ESA가 운영중인 Sentinel 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 토양밝기지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Sentienl-2 (ESA 운영중) 영상을 가공하여 제작한 토양밝기지수(MSBI: Misra Soil... -
한국지질자원연구원 - Sentinel 위성영상의 전정색정규식생지수 환경 빅데이터
ESA가 운영중인 Sentinel 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 전정색정규식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Sentienl-2 (ESA 운영중) 영상을 가공하여 제작한 전정색정규식생지수(PNDVI: Pan... -
한국지질자원연구원 - Landsat 위성영상의 녹색잎지수 환경 빅데이터
NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 녹색잎지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 녹색잎지수(GLI: Green Leaf... -
한국지질자원연구원 - Landsat 위성영상의 광역동적범위식생지수 환경 빅데이터
NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 광역동적범위식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 광역동적범위식생지수(WDRVI:... -
한국지질자원연구원 - 지형(Topography) DRASTIC 모델 적용용 환경 빅데이터
DRASTIC model에 적용하기 위해 측정한 지형 정보이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
한국지질자원연구원 - T 및 확률 기반의 지하수산출가능성도 환경 빅데이터
확률모델인 빈도비를 적용한 T 기반의 지하수산출가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
한국지질자원연구원 - Sentinel 위성영상의 단순비철광석지수 환경 빅데이터
ESA가 운영중인 Sentinel 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 단순비철광지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Sentienl-2 (ESA 운영중) 영상을 가공하여 제작한 단순비철광지수(SRFM: Simple Ratio... -
한국지질자원연구원 - Landsat 위성영상의 건조나지지수 환경 빅데이터
NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 건조나지지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 건조나지지수(DBSI: Dry... -
한국지질자원연구원 - Landsat 위성영상의 정규탄화지수 환경 빅데이터
NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 정규탄화지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 정규탄화지수(NBR: Normalized... -
한국지질자원연구원 - Sentinel 위성영상의 수정엽록소흡수율지수 환경 빅데이터
ESA가 운영중인 Sentinel 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 수정엽록소흡수율지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019, 2020, 2021년에 한반도를 촬영한 Sentienl-2 (ESA 운영중) 영상을 가공하여 제작한 수정엽록소흡수율지수(MCARI: Modified... -
국립생태원 - 생태 전국자연환경조사(식생) 환경 빅데이터
제4차 전국자연환경조사 결과 생성된 전국 단위 식생(수목) 종 정보 및 서식지(환경) 정보입니다. 생태계의 기능과 구조를 유지하기 위하여 가장 중요한 기반 요소 중 하나인 식생을 대상으로 녹지 현황을 파악하고 식물사회학적 생태학적 보전가치가 있는 중요 식생자원을 발굴하는데 그 목적이 있습니다. 국토의 산림을 대상으로 하며 소권역... -
한국지질자원연구원 - 기계학습 기반의 생강나무 서식지 가능성도 환경 빅데이터
기계학습모델을 적용한 기계학습 기반의 생강나무 서식지 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(...