202011_자연환경조사_식생_면_csv.sample.csv

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항목 값
파일명 202011_자연환경조사_식생_면_csv.sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

제4차 전국자연환경조사 결과 생성된 전국 단위 식생(수목) 종 정보 및 서식지(환경) 정보입니다. 생태계의 기능과 구조를 유지하기 위하여 가장 중요한 기반 요소 중 하나인 식생을 대상으로 녹지 현황을 파악하고 식물사회학적 생태학적 보전가치가 있는 중요 식생자원을 발굴하는데 그 목적이 있습니다. 국토의 산림을 대상으로 하며 소권역 중심으로 조사를 실시하였습니다. 다운로드시 제공되는 스키마는 .zip 파일과 .csv 파일에 동일하게 적용됩니다.

  • 데이터 사용법 -
  • shape viewer(https://shapeviewer.software.informer.com/1.2/) 혹은 QGIS(https://qgis.org/ko/site/)와 같은 오픈소스 소프트웨어를 활용, shp 파일을 로딩하여 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 검색을 통하여 대한민국 지도 관련 shp를 다운받아 함께 로딩하시면 더욱 의미있는 정보를 확인하실 수 있으니 참고하시기 바랍니다.

  • 데이터 확장자 설명 -

  • 핵심파일
    .shp: 점, 선, 또는 면으로 구현된 공간정보를 담고 있음. .shx: shp 파일이 담고 있는 공간정보의 인덱스를 포함. .qix: QGIS 가 이용하는 공간 인덱스 파일. .dbf: 각 공간정보의 속성 자료, 즉 해당 공간정보의 이름, 코드번호, 면적, 길이 등의 정보를 담고 있음.

  • 보조파일
    .prj : 좌표계 정보 포함. prj 파일이 없는 경우 별도로 좌표계를 지정해 주어야 함. .qpj : prj 파일과 연동된 파일로서, 오픈소스인 QGIS 에서 shp 파일을 활용할 때 필요. QGIS 에서 prj 파일을 호출할 때 좌표계를 혼동하는 경우가 많은데 이를 보완함. *.cpg: 쉐이프 파일의 언어를 정의. UTF-8이나 euc-kr 등으로 변경할 경우 여기에 기록됨.

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원본 페이지 https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=676212b0-2de6-11ea-80be-1170a7f7b2de
버전 2022-05-16
파일 크기88 Byte
행 수 0 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수6
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('202011_자연환경조사_식생_면_csv.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
공간아이디 string None
종국명 string None
조사시작일자 string None
종학명 string None
조사년도 string None
조사종료일자 string None

항목 값
생성일시 2023-09-12T05:47:14.728091
아이디 b38128d4-1db6-414c-b63f-636261b73593
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=d81ba270-2fc3-11eb-8f72-932712f5aa3c&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-09-12T05:47:14.696997
데이터셋 아이디 211052d8-ad94-476a-82f0-0aae63d1f211
price 0원
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=d81ba270-2fc3-11eb-8f72-932712f5aa3c&maxRows=100
상태 active
url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=d81ba270-2fc3-11eb-8f72-932712f5aa3c&maxRows=100
version 수정 2020-11-26