한국기상산업기술원 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다.해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 2023년2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 자료 형태: 정형데이터가. training_data: 시간, 현재수요(MW)나. result_data: 시간, 현재수요(MW), 예측수요(MW)

리소스

항목
CKAN dataset id 7846e2fa-cbdb-4e5a-8b20-044e76243adb
상태 active
url https://www.data.go.kr/data/15127450/fileData.do
버전 2024-04-09
라이선스 cc-zero
has_map false
pricing 무료
관리 부서 기상기후빅데이터센터
기타 유의사항
담당자 연락처 07050035025
데이터 한계
매체유형 텍스트
분류체계 환경 - 대기
비용부과기준 및 단위
비용부과유무 무료
수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터)
이용조건 로그인 없이 다운로드
이용허락범위 이용허락범위 제한 없음
전체 행 1
제공 기관 한국기상산업기술원
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
차기 등록 예정일
키워드 기상,전력,예측
확장자 CSV
최초 수집 일시 2024-04-20T00:20:55…
최근 수집 일시 2024-04-20T05:19:46…

한줄평을 쓰려면 로그인하세요.

전체 데이터셋 보기