한국기상산업기술원 광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024)2. 자료 출처: 한국기상산업기술원4. 자료 형태: 정형데이터가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량

리소스

항목 값
CKAN dataset id c08d1280-927d-4319-909d-5fde409bc361
상태 active
url https://www.data.go.kr/data/15127451/fileData.do
버전 2024-04-01
라이선스 cc-zero
has_map false
pricing 무료
관리 부서 기상기후빅데이터센터
기타 유의사항
담당자 연락처 7,050,035,025
데이터 한계
매체유형 텍스트
분류체계 산업·통상·중소기업 - 에너지및자원개발
비용부과기준 및 단위 건
비용부과유무 무료
수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터)
이용조건 로그인 없이 다운로드
이용허락범위 이용허락범위 제한 없음
전체 행 32,084
제공 기관 한국기상산업기술원
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
차기 등록 예정일
키워드 솔라 에너지,머신러닝,증강자료
확장자 CSV
최초 수집 일시 2024-04-05T23:45:04…
최근 수집 일시 2024-04-06T03:03:03…

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