진주시 CCTV 정지차량수.CSV
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 진주시 CCTV 정지차량수.CSV |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 진주시 관내 산업단지 및 주요도로에 설치된 CCTV의 영상을 분석하여 차로별로 지정한 단위면적 안에 머물러 있는 정지차량의 수를 측정한 데이터로 카메라가 설치된 관측지점(위도,경도,지점명칭), 관측한 시간과 함께 기록함 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020082 |
버전 | 2023-09-12 |
파일 크기 | 695 Byte |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 7 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | COLCT_LO COLCT_LA |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('진주시 CCTV 정지차량수.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
COLCT_TIME | int64 | None |
COLCT_LA | float64 | None |
COLCT_LO | float64 | None |
COLCT_LC_NM | string | None |
CAR_STOP_CO | int64 | None |
BUS_STOP_CO | int64 | None |
TRUCK_STOP_CO | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T17:31:09.327477 |
curl | curl --location 'https://www.bigdata-transportation.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=PRDTSPL_000000020073' --header 'Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7' --header 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' --header 'Cache-Control: no-cache' --header 'Connection: keep-alive' --header 'Pragma: no-cache' --header 'Referer: https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000020082' --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36' --insecure |
아이디 | b5dfe611-7b06-44c1-bab5-476f8510440b |
key | PRDTSPL_000000020073 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T17:31:09.199165 |
데이터셋 아이디 | fcb327e0-d3c9-4d4e-879b-39d132e67d12 |
상태 | active |