건강기능식품 융합데이터_시장지표_'22년 3분기.csv
건강기능식품 융합데이터_시장지표_'22년 3분기
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 건강기능식품 융합데이터_시장지표_'22년 3분기.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 건강기능식품 융합데이터_시장지표_'22년 3분기 |
데이터셋 설명 | 건강기능식품 시장에서 인구, 온라인 택배 물동량, 오프라인 및 전문매장 매출 등을 결합해 건강기능식품 시장을 다차원으로 살펴볼 수 있는 데이터 상품 ★건강기능식품 융합데이터 이해★ 지역별 생활인구/유동인구, 온라인 택배 기반 카테고리별 상품 주문 건수, 오프라인 대형 마트 및 체인슈퍼 상품 카테고리별 매출액, 오프라인 건강기능식품 전문매장 결제 정보 및 구매자 정보, 롯데 유통 채널별(온라인, 홈쇼핑, 오프라인 마트 및 슈퍼) 구매자 및 세부 품목 정보를 결합해 건강기능식품 소비현상을 입체적으로 파악할 수 있음 [ 건강기능식품 시장지표 데이터] ㅇ 수도권 지역 오프라인 대형 마트/슈퍼, 온라인 및 일부 건강기능식품 전문 매장에서 판매되는 제품에 대한 융합 데이터 ㅇ 지역별 월평균 상주인구와 유동인구 기반 건강기능식품의 온오프라인 시장 규모를 파악하여 지역별 경쟁력을 분석할 수 있음 [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 지역 : 서울/경기/인천(행정동 단위, 시군구 또는 시도 단위 가능) ㅇ 해상도 : 행정동 ㅇ 분석 항목 : 지역별 인구데이터(유동인구, 생활인구), 온라인 택배 물동량(건수), 오프라인 마트/슈퍼 구매금액, 오프라인 건강기능식품 전문매장(건강원 등 제외) 구매금액 ㅇ 데이터 기간 : 1개월 단위 ㅇ 데이터 제공 지역/기간 협의 가능 [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 지역별 건강기능식품 시장 경쟁력 분석 및 입점 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 : healthdata@lguplus.co.kr |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221028204924 |
버전 | 2022-11-29 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 10 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 13 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('건강기능식품 융합데이터_시장지표_'22년 3분기.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
INDEX_KEY | string | None |
CRTR_YM | string | None |
CTPV_CD | string | None |
CTPV_NM | string | None |
SGG_CD | string | None |
SGG_NM | string | None |
DONG_CD | string | None |
DONG_NM | string | None |
MOAV_DYNMC_PUL_CNT | float64 | None |
MOAV_LIVE_PUL_CNT | float64 | None |
HMDLV_NOCS | int64 | None |
OFLNE_SLS_AMT | float64 | None |
SHOP_SLS_AMT | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122200040002 |
생성일시 | 2023-08-20T17:39:03.485861 |
아이디 | e283f7b6-eae9-4b31-9a1e-ba5458fbb9aa |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T01:05:30.209858 |
데이터셋 아이디 | 86c7e383-7c65-4cd6-93ef-96bc7f89b344 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20221028204924&prodCode=LI122200040002 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20221028204924 |