서울시 관악구 유동인구 수_22년_1월.csv
서울시 관악구 유동인구 수_22년_1월
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컬럼 정보 준비 중...
항목 | 값 |
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파일명 | 서울시 관악구 유동인구 수_22년_1월.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 서울시 관악구 유동인구 수_22년_1월 |
데이터셋 설명 | U+ 가입자의 유동인구를 보행인구/비보행인구 수 분류하여, 서울특별시 구단위(25개)를 기준으로 한 월별 데이터상품 (분기별 업데이트 예정(4분기 기준)) ※ 참고 : 행정동 단위(컬럼)는 데이터상품을 구매하면 제공함 (샘플데이터가 필요한 경우 별도 요청 시 제공) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20220513105358 |
버전 | 2022-08-31 |
파일 크기 | 3 MB |
행 수 | 11 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 13 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울시 관악구 유동인구 수_22년_1월.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
INDEX_KEY | string | LI1- |
CRTR_YMD | string | 202- |
CRTR_WEEK | int64 | 48 |
DWK_NM | string | 토- |
CTPV_CD | string | 1- |
CTPV_NM | string | 서울특- |
SGG_CD | string | 11- |
SGG_NM | string | 강- |
TMZN_CD | string | 2- |
SEX_DV | string | FEM- |
AGRDE_CLS | string | 9- |
REVISN_AMBLT_PUL_CNT | float64 | 3820.534702 |
REVISN_NMBLT_PUL_CNT | float64 | 1662.322783 |
항목 | 값 |
---|---|
column_info_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/field/schema.json?prodCode=LI122100010063 |
생성일시 | 2023-08-20T17:05:59.079113 |
아이디 | 3cad1c8c-7425-4008-a145-a67a9a0afcac |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-21T00:25:53.183358 |
데이터셋 아이디 | 3ac5fc4d-7985-423c-b7ad-fad361e70773 |
sample_url | https://www.bigdata-lifelog.kr/egf/ext/data/preview.json?name=lgu20220513105358&prodCode=LI122100010063 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-lifelog.kr/portal/find/dataList?mode=detail&name=lgu20220513105358 |