GSR00010A_201911.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | GSR00010A_201911.csv |
파일 포맷 | |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | -. GS25 상품카테고리의 요일별 매출 구성비를 지역별로 분석이 가능 -. 법정동단위 지역을 구분하여 지역별 상품팔림새의 비교분석이 가능하고 팔림새의 그룹핑을 통해서 유사상권의 특성파악이 가능 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://kdx.kr/data/view/3849 |
버전 | 2020-05-28 |
파일 크기 | 1006 Byte |
행 수 | 12 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 11 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('GSR00010A_201911.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
영업년월 | float64 | None |
영업지역코드 | float64 | None |
영업지역명 | string | None |
시군구명 | string | None |
시도명 | string | None |
GS상품중분류코드 | float64 | None |
GS상품중분류명 | string | None |
요일코드 | float64 | None |
요일 | string | None |
매출구성비율 | float64 | None |
Unnamed: 10 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T19:15:40.284488 |
curl | curl 'https://kdx.kr/product/getCsvSampleDataList' -H 'Accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' -H 'Accept-Language: ko-KR,ko;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,de;q=0.6' -H 'Cache-Control: no-cache' -H 'Connection: keep-alive' -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' -H 'Pragma: no-cache' -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' -H 'X-Requested-With: XMLHttpRequest' --data-raw 'product_id=3849' --compressed |
아이디 | 4b8530e3-78a5-4387-9fec-d2014594ae73 |
key | GSR00010A_201911.csv |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-09T19:15:40.256491 |
데이터셋 아이디 | da92277c-4564-4c4a-b648-a6494c1f1eac |
상태 | active |