서울시 상권분석서비스(직장인구-행정동).csv
기준_년분기_코드,행정동_코드,행정동_코드_명,총_직장_인구_수,남성_직장_인구_수,여성_직장_인구_수,연령대_10_직장_인구_수,연령대_20_직장_인구_수,연령대_30_직장_인구_수,연령대_40_직장_인구_수,연령대_50_직장_인구_수,연령대_60_이상_직장_인구_수,남성연령대_10_직장_인구_수,남성연령대_20_직장_인구_수,남성연령대_30_직장_인구_수,남성연령대_40_직장_인구_수,남성연령대_50_직장_인구_수,남성연령대_60_이상_직장_인구_수,여성연령대_10_직장_인구_수,여성연령대_20_직장_인구_수,여성연령대_30_직장_인구_수,여성연령대_40_직장_인구_수,여성연령대_50_직장_인구_수,여성연령대_60_이상_직장_인구_수
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 서울시 상권분석서비스(직장인구-행정동).csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 기준_년분기_코드,행정동_코드,행정동_코드_명,총_직장_인구_수,남성_직장_인구_수,여성_직장_인구_수,연령대_10_직장_인구_수,연령대_20_직장_인구_수,연령대_30_직장_인구_수,연령대_40_직장_인구_수,연령대_50_직장_인구_수,연령대_60_이상_직장_인구_수,남성연령대_10_직장_인구_수,남성연령대_20_직장_인구_수,남성연령대_30_직장_인구_수,남성연령대_40_직장_인구_수,남성연령대_50_직장_인구_수,남성연령대_60_이상_직장_인구_수,여성연령대_10_직장_인구_수,여성연령대_20_직장_인구_수,여성연령대_30_직장_인구_수,여성연령대_40_직장_인구_수,여성연령대_50_직장_인구_수,여성연령대_60_이상_직장_인구_수 |
데이터셋 설명 | 서울시 행정동 내 직장이 위치한 인구 정보를 제공합니다. 1년중 4분기에 한번 데이터를 업데이트 하여 다음 해 1, 2, 3 분기의 값이 동일합니다. ※ 행정동 코드는 행정안전부에서 고시한 "주민등록 행정기관코드"를 사용하고 있습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22184/S/1/datasetView.do |
버전 | 2024-04-30 |
파일 크기 | 1 MB |
행 수 | 8,486 큼 |
컬럼 수 | 24 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울시 상권분석서비스(직장인구-행정동).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기준_년분기_코드 | int64 | 20191 |
행정동_코드 | int64 | 11110600 |
행정동_코드_명 | string | 가회동 |
총_직장_인구_수 | int64 | 22078 |
남성_직장_인구_수 | int64 | 18464 |
여성_직장_인구_수 | int64 | 3614 |
연령대_10_직장_인구_수 | int64 | 36 |
연령대_20_직장_인구_수 | int64 | 2844 |
연령대_30_직장_인구_수 | int64 | 8418 |
연령대_40_직장_인구_수 | int64 | 5997 |
연령대_50_직장_인구_수 | int64 | 4049 |
연령대_60_이상_직장_인구_수 | int64 | 734 |
남성연령대_10_직장_인구_수 | int64 | 17 |
남성연령대_20_직장_인구_수 | int64 | 1767 |
남성연령대_30_직장_인구_수 | int64 | 7075 |
남성연령대_40_직장_인구_수 | int64 | 5310 |
남성연령대_50_직장_인구_수 | int64 | 3712 |
남성연령대_60_이상_직장_인구_수 | int64 | 583 |
여성연령대_10_직장_인구_수 | int64 | 19 |
여성연령대_20_직장_인구_수 | int64 | 1077 |
여성연령대_30_직장_인구_수 | int64 | 1343 |
여성연령대_40_직장_인구_수 | int64 | 687 |
여성연령대_50_직장_인구_수 | int64 | 337 |
여성연령대_60_이상_직장_인구_수 | int64 | 151 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-11-03T00:27:40.849598 |
아이디 | 54692b0a-c95b-417c-b3d2-f624132deebf |
key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22184&serviceKind=1 |
메타데이터 수정일시 | 2023-11-03T00:27:40.818181 |
데이터셋 아이디 | dd9d57b5-f47c-4101-b996-d7139dffaaf4 |
상태 | active |
url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-22184&serviceKind=1 |