서울시 영등포구 위생처리업 공중위생업소 현황.csv
시군구코드,업종코드,년도,업소일련번호,업종명,신고일자,업소명,영업장면적(㎡),소재지전화번호,영업자시작일,법인명,소재지시작일,행정동명,폐업일자,업태명,위생교육수료일자,객실수,한실수,양실수,의자수,욕실수,발한실,세탁기수,허가(신고)번호,내외국인구분,국적,소재지도로명,소재지지번
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항목 | 값 |
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파일명 | 서울시 영등포구 위생처리업 공중위생업소 현황.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 시군구코드,업종코드,년도,업소일련번호,업종명,신고일자,업소명,영업장면적(㎡),소재지전화번호,영업자시작일,법인명,소재지시작일,행정동명,폐업일자,업태명,위생교육수료일자,객실수,한실수,양실수,의자수,욕실수,발한실,세탁기수,허가(신고)번호,내외국인구분,국적,소재지도로명,소재지지번 |
데이터셋 설명 | 이.미용,숙박업,목욕업 등 업소별 신고 현황 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-10415/S/1/datasetView.do |
버전 | 2024-05-03 |
파일 크기 | 898 Byte |
행 수 | 2 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 28 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 소재지지번 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울시 영등포구 위생처리업 공중위생업소 현황.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
시군구코드 | int64 | 3180000 |
업종코드 | int64 | 207 |
년도 | int64 | 2001 |
업소일련번호 | int64 | 1 |
업종명 | string | 위생처리업 |
신고일자 | int64 | 20011025 |
업소명 | string | 수호물수건 |
영업장면적(㎡) | float64 | 0.0 |
소재지전화번호 | string | 02 8477143 |
영업자시작일 | int64 | 20011025 |
법인명 | float64 | nan |
소재지시작일 | int64 | 20011025 |
행정동명 | string | 신길제6동 |
폐업일자 | float64 | 20020628.0 |
업태명 | string | 물수건위생처리업 |
위생교육수료일자 | float64 | 20091222.0 |
객실수 | int64 | 0 |
한실수 | float64 | 0.0 |
양실수 | float64 | 0.0 |
의자수 | float64 | 0.0 |
욕실수 | float64 | 0.0 |
발한실 | string | N |
세탁기수 | float64 | 0.0 |
허가(신고)번호 | string | 3180000-207-2001-00001 |
내외국인구분 | string | 내국인 |
국적 | float64 | nan |
소재지도로명 | string | 서울특별시 영등포구 대림로23나길 6, (대림동) |
소재지지번 | string | 서울특별시 영등포구 신길동 243번지 40호 |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2022-12-17T04:26:15.793184 |
아이디 | 9fca4822-1429-4024-be0d-0a5375c2ea95 |
key | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-10415&serviceKind=1 |
메타데이터 수정일시 | 2023-07-01T17:41:13.431662 |
데이터셋 아이디 | 875ad86c-8f30-4eb0-83df-c65afb449037 |
상태 | active |
url | https://datafile.seoul.go.kr/bigfile/iot/sheet/csv/download.do?&srvType=S&infId=OA-10415&serviceKind=1 |