장애인 등급별, 연령별, 유형별 등록 현황(2016년 12월말 기준).csv
대구 장애인등록현황(연령별 등급별)2016년12월
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 대구 장애인등록현황(연령별 등급별)2016년12월.csv |
파일 포맷 | csv |
설명 | 대구 장애인등록현황(연령별 등급별)2016년12월 |
데이터셋 설명 | |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | http://data.daegu.go.kr/open/data/dataView.do?dataSetId=15045372&dataSetDetailId=150453721bb11bfc2e13f_201705191422&provdMethod=FILE |
버전 | 2017-05-19 |
파일 크기 | 519 KB |
행 수 | 4,931 큼 |
컬럼 수 | 49 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('장애인 등급별, 연령별, 유형별 등록 현황(2016년 12월말 기준).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
구분 | string | 대구시 |
등급 | string | 1급 |
나이 | int64 | 1 |
합계 | int64 | 13 |
지체(남) | int64 | 2 |
지체(여) | int64 | 0 |
지체(합계) | int64 | 2 |
시각(남) | int64 | 0 |
시각(여) | int64 | 0 |
시각(합계) | int64 | 0 |
청각(남) | int64 | 0 |
청각(여) | int64 | 0 |
청각(합계) | int64 | 0 |
언어(남) | int64 | 0 |
언어(여) | int64 | 0 |
언어(합계) | int64 | 0 |
지적(남) | int64 | 0 |
지적(여) | int64 | 0 |
지적(합계) | int64 | 0 |
뇌병변(남) | int64 | 5 |
뇌병변(여) | int64 | 6 |
뇌병변(합계) | int64 | 11 |
자폐(남) | int64 | 0 |
자폐(여) | int64 | 0 |
자폐(합계) | int64 | 0 |
정신(남) | int64 | 0 |
정신(여) | int64 | 0 |
정신(합계) | int64 | 0 |
신장(남) | int64 | 0 |
신장(여) | int64 | 0 |
신장(합계) | int64 | 0 |
심장(남) | int64 | 0 |
심장(여) | int64 | 0 |
심장(합계) | int64 | 0 |
호흡기(남) | int64 | 0 |
호흡기(여) | int64 | 0 |
호흡기(합계) | int64 | 0 |
간(남) | int64 | 0 |
간(여) | int64 | 0 |
간(합계) | int64 | 0 |
안면(남) | int64 | 0 |
안면(여) | int64 | 0 |
안면(합계) | int64 | 0 |
장루.요루(남) | int64 | 0 |
장루.요루(여) | int64 | 0 |
장루.요루(합계) | int64 | 0 |
뇌전증(남) | int64 | 0 |
뇌전증(여) | int64 | 0 |
뇌전증(합계) | int64 | 0 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:03:53.272864 |
아이디 | 647597c0-b64f-4c6d-bdf7-7c293f402911 |
key | atchFileId=FILE_000000001369964&fileDetailSn=1 |
최종수정일시 | 2017-05-19T00:00:00 |
메타데이터 수정일시 | 2024-04-17T19:04:14.140198 |
데이터셋 아이디 | 4afec2d4-c134-476b-a4dd-78e48bb79ba0 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000001369964&fileDetailSn=1 |