업종코드.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 업종코드.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 신용카드 매출 기반으로 카드와 현금 비중을 적용하여 추정한 블록별, 분기별, 업종별 매출 금액, 건수, 비율 정보와 성별/연령대별, 요일/시간대별 거래패턴을 확인할 수 있습니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?sample_data_seq=26 |
| 버전 | 2022-01-17 |
| 파일 크기 | 2 KB |
| 행 수 | 45 보통 |
| 컬럼 수 | 3 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('업종코드.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 서비스_업종_코드(SVC_INDUTY_CD) | string | None |
| 상위_서비스_업종(UPPER_SVC_INDUTY_NM) | string | None |
| 서비스_업종_명(SVC_INDUTY_CD_NM) | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-24T03:27:40.365731 |
| 아이디 | 484a07c7-5264-402b-9967-d3f4d9c1d67d |
| key | 1642377819695PT0UTCQBE18YM542X5UHJZ5YI |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-04-13T01:31:57.589451 |
| 데이터셋 아이디 | 39bddd55-ae8f-440e-9bde-3dd3b35b3ae7 |
| 상태 | active |
| url | https://bigdata.seoul.go.kr/common/file/FileDown.do?file_id=1642377819695PT0UTCQBE18YM542X5UHJZ5YI |