2020-03-27.sample.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 2020-03-27.sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 본 데이터는 기상청 현업모델인 전지구모델(Global Data Assimilation and Prediction)이 산출한 전지구 중기예측 자료를 기반으로 기상청에서 개발한 kwgrib 프로그램을 활용하여 decoding 처리된 기온자료이며 CSV 형태의 데이터입니다. 확장자: CSV 열람 활용방법: 압축해제 프로그램을 통해 데이터 확인 및 활용 1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=d385e920-3409-11ea-b188-892391b61e47 |
버전 | 2022-11-15 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 3 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 경도 위도 |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('2020-03-27.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
경도 | float64 | None |
위도 | int64 | None |
대규모강수율(%) | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:42:59.630295 |
아이디 | 06c465e6-1cdc-4ada-aef3-1b9af2f660e9 |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=865c34e0-9e55-11ea-abba-b94a7d658096&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-24T19:23:27.350405 |
데이터셋 아이디 | 390b55e7-090b-40b1-afa3-6102ddf97ee7 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=865c34e0-9e55-11ea-abba-b94a7d658096&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=865c34e0-9e55-11ea-abba-b94a7d658096&maxRows=100 |