한국지질자원연구원 - 기계학습 기반의 생강나무 서식지 가능성도
리소스
항목 | 값 |
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CKAN dataset id | 81370a91-527b-47c8-a660-643a4f60e242 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=acff2ed0-2fab-11eb-8f72-932712f5aa3c |
버전 | 2020-12-08 |
라이선스 | cc-zero |
pricing | 무료 |
갱신 주기 | 5년 |
담당자 연락처 | 1,034,103,297 |
생성일 | 2,020-11-26 |
업데이트일 | 2,020-12-08 |
제공 기관 | 한국지질자원연구원 |
최초 수집 일시 | 2023-09-09T17:24:53… |
최근 수집 일시 | 2024-02-27T17:09:27… |
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확률기반의 생강나무 서식지 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
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기계학습모델을 적용한 기계학습 기반의 산초나무 서식지 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
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기계학습모델을 적용한 기계학습 기반의 작살나무 서식지 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
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기계학습모델을 적용한 기계학습 기반의 칡 서식지 가능성도이며, 방위, 방향, 지역 등의 정보가 포함되어 있고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff입니다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(...