(sample)NL_READ_RT.csv
Sample
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | (sample)NL_READ_RT.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 연간 독서율 - 일반도서를 1권 이상 읽은 사람의 비율(대출 회원 수전체 회원 수)을 알려드립니다. ㅇ 활용 분야 - (문헌정보학 연구자) 도서관별 이용현황 분석 - (스타트업) 도서관 어플리케이션 제작 시 데이터 활용 ㅇ 데이터 출처 - 국립중앙도서관(전국 공공도서관) 해당 데이터는 원천 데이터 수집 불가 사유로 인해 2022년부터 갱신이 중단됩니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=b51a8610-3e8c-11eb-af9a-4b03f0a582d6 |
버전 | 2021-05-12 |
파일 크기 | 5 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 8 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | lon_mber_co age_flag_nm |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)NL_READ_RT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
anals_trget_year | int64 | None |
anals_trget_mt | int64 | None |
area_nm | string | None |
age_flag_nm | string | None |
sexdstn_flag_nm | string | None |
lon_mber_co | int64 | None |
all_mber_co | int64 | None |
read_rt | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:45:16.042761 |
아이디 | 38874597-ef73-412f-a065-e75ec28e1b3c |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T16:05:19.786046 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | ea4a5391-58f6-4b32-b319-af416750993f |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/NL_admin/%28sample%29NL_READ_RT.csv |