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경기도 - 사망 교통사고 현황 경기도
경기도 내 사망자가 발생한 교통사고 현황입니다. 도로교통공단에서 제공하는 데이터로 연단위로 갱신됩니다. -
경기도 의왕시 사망교통사고정보 공공데이터포털
의왕시에서 사망자가 발생한 교통사고 현황에 대한 정보를 제공합니다. 시군명,발생년도,발생일자,주야구분명,사고요일,사고유형,대분류,사고유형,법규위반내용에 대한 목록을 포함하고 있습니다. 연단위로 업데이트 되는 데이터로 2012.01.01 ~ 2021.12.31. 데이터를 제공하고 있습니다. (2022년 데이터는 도로교통공단에서 아직... -
원투씨엠 주식회사 - 패류 종자생산(전복) 데이터 AI 허브
○ 전복의 안정적인 인공종자 생산을 위해, 인공지능을 통해 최적의 사육환경과 양식장 관리 등을 분석할 수 있는 통합(이미지+센서)데이터 구축, 빅데이터 기반 수산양식업 생산성 향상을 위한 플랫폼 개발에 사용될 수 있는 AI학습용 데이터의 구축 ○ 전복유생의 개체 및 밀도데이터 추정을 위한 이미지데이터 40,000건, 부착규조류의 개체... -
목포대학교산학협력단 - 21년 6월 전복 양식환경 (해상가두리) 해양수산 빅데이터
전복 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이 내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 21년 5월 전복 양식환경 (해상가두리) 해양수산 빅데이터
전복 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이 내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 21년 4월 전복 양식환경 (해상가두리) 해양수산 빅데이터
전복 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이 내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 21년 3월 전복 양식환경 (해상가두리) 해양수산 빅데이터
전복 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이 내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 21년 1월 전복 양식환경 (해상가두리) 해양수산 빅데이터
전복 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이 내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 22년 4월 전복 양식환경(육상수조식) 해양수산 빅데이터
뱀장어 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이 내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 22년 3월 전복 양식환경(육상수조식) 해양수산 빅데이터
전복 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이 내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 21년 10월 전복 활동상태 (해상가두리) 해양수산 빅데이터
전복 활동 데이터를 활용하여 이상 여부를 판단할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
한국해양수산개발원 - 전복 관측 월보 해양수산 빅데이터
전복 관측 월보 -
한국해양수산개발원 - 전복 종자 관측 월보 해양수산 빅데이터
전복 종자 관측 월보 -
한국해양수산개발원 - 월별 전복 관측통계 해양수산 빅데이터
월별 전복 관측통계 -
한국해양수산개발원 - 월별 전복 종자 관측통계 해양수산 빅데이터
월별 전복 종자 관측통계 -
목포대학교산학협력단 - 전복 양식 환경, 질병, 활동 상태 해양수산 빅데이터
전복 양식 양식 환경, 질병, 활동 데이터 ∙전복의 양식환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이내역을 활용하여 양식사업에 적용할수 있다 ∙질병데이터를 통하여 질병발생시기및 예측 및 예방을 할수있다 ∙활동 데이터를 활용하여 이상 여부를 판단할수 있다 -
목포대학교산학협력단 - 22년 7월 전복 활동상태(육상수조식) 해양수산 빅데이터
전복 활동 데이터를 활용하여 이상 여부를 판단할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 22년 5월 전복 활동상태(육상수조식) 해양수산 빅데이터
전복 활동 데이터를 활용하여 이상 여부를 판단할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 22년 9월 전복 양식환경(육상수조식) 해양수산 빅데이터
전복 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.) -
목포대학교산학협력단 - 22년 8월 전복 양식환경(육상수조식) 해양수산 빅데이터
전복 양식 환경 데이터를 참고 수온과 DO, 급이내역을 활용하여 양식 사업에 적용할 수 있다. (※ 데이터 다운로드를 위해서는 하단 데이터 상세 정보의 담당자에게 연락 부탁드립니다.)