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한국지질자원연구원 - Sentinel 위성영상의 정규식생지수 환경 빅데이터
ESA가 운영중인 Sentinel 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 정규식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 데이터 사용법 - 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램(... -
한국지질자원연구원 - Landsat 위성영상의 정규식생지수 환경 빅데이터
NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 정규식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다. 2019년에 한반도를 촬영한 Landsat8 (NASA 및 USGS 운영중) 영상을 가공하여 제작한 정규식생지수 (NDVI: Normalized Difference... -
Normalized Difference Vegetation Index for Fanno Creek, Oregon 미국
Fanno Creek is a tributary to the Tualatin River and flows though parts of the southwest Portland metropolitan area. The stream is heavily influenced by urban runoff and shows... -
환경과학기술 - 남한지역 NDVI 식생지수 해양수산 빅데이터 유료
GOCI II 영상의 Slot-7 구역 중에서 남한 지역에 대한 근적외선과 red 밴드 자료로부터 식생지수 자료 생성. 남한 지역 10초(300m) 해상도 5일 간격 합성 NDVI 자료 생성하여 데이터셋으로 제공 - GOCI II의 남한지역 장기 NDVI 식생지수를 제공하여 학술기초정보로 활용 - 남한지역 식생현황 파악 - 장기... -
한국기상산업기술원 - 식생활력 딥러닝 예측 데이터 환경 빅데이터
본 데이터는 기상조건(평균기온, 최저기온, 최고기온, 일교차, 풍속, 강수량 등)에 따른 통합 생육환경 정보 데이터입니다. 확장자: xlsx 열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *sample 데이터 이므로 추가 필요시 담당자에게 연락 바람. -
한국기상산업기술원 - 자체개발 NDVI 계측센서 환경 빅데이터
본 데이터는 기상조건(평균기온, 최저기온, 최고기온, 일교차, 풍속, 강수량 등)에 따른 식생의 건강상태 및 농작물 생산량 추정에 활용되는 식생지수 데이터입니다. 확장자: CSV 열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 *sample 데이터 이므로 추가 필요시 담당자에게 연락 바람.