스마트팜은 실시간 센싱에 의한 데이터 처리 중심으로 변화하면서 각 농작업 간 데이터의 활용이 중요해졌습니다. 이에 스마트팜에서 재배되는 작물의 생육 상태를 진단하고, 최적의 생육 상태로 유지하기 위한 지원서비스를 도출하고자 하였습니다. HTML 미리보기

생물계절 및 환경조건에 따른 감귤 착과량을 예측하여 감귤 생산량 예측 시 필요한 기초 자료 제공과 신뢰도 높은 디지털 정보 제공 나무의 크기에 따른 개화 상태 및 새순의 생육 상태에 따른 착과량을 AI기술을 통해 예측 제주 전역 동(표선), 서(대정), 남(서귀포), 북(제주) 총 40개 농가를 지정하여...

지능형 양봉 데이터’는 꿀벌의 생애단계별(알, 애벌레, 번데기, 수일벌, 여왕벌), 종봉별(이탈리안, 카니올란, 한봉, 호박벌) 데이터와 생애이슈인 백묵병 데이터 총 12개 클래스로 이루어진 이미지 데이터 HTML 미리보기

질병(역병, 시들음병) 및 생리·영양장애(황화, 잎끝마름) 원시 이미지 데이터를 수집, 정제 및 메타데이터 작업을 수행하여 딸기 작물의 질병 및 생리·영양장애 진단에 대한 원천 데이터를 제공 HTML 미리보기

인삼의 년근을 판독하고 등급을 식별하기 위한 인공지능 학습용 데이터 HTML 미리보기

양돈 생체 에너지 데이터는 축사 내의 환경정보와 돼지의 체중, 체온과 같은 정보를 수 집해 인공지능 자동화 플랫폼 개발에 활용하여 적정한 축사 내 환경 제어 및 사육환경 을 예측하고자 함 HTML 미리보기

종자 발아 데이터 : 5종 작물(벼, 밀, 고추, 배추, 무)별로 각 5개 품종에 대해 종이배지(발아객체 100립)기준으로 수집한 시계열 종자 발아 이미지 데이터 작물 품종 특성 데이터 : 4종 작물(고추, 무, 상추, 배추)별 각 10개 품종에 대한 6개 품종 특성 값을 판별한 기록 데이터 HTML 미리보기

참외 재배 시 발생하는 노균병, 흰가루병의 진단을 목적으로 노균병, 노균병유사, 흰가루병, 흰가루병유사, 정상 이미지를 인공지능 학습하여 질병과 질병의 유사 형상 및 정상 이미지를 비교해 질병의 정확한 진단을 가능하게 함 HTML 미리보기

산업용 헴프가 개화하여 수확하기까지의 주요 단계(화아분화 단계, 암꽃/수꽃 개화 단계, 미수정암꽃 단계)에 대한 이미지, 라벨링 데이터(JSON), 각 이미지별 생육 환경 데이터로 구성되어 있음 HTML 미리보기

비파괴 방식을 통해 진안홍삼의 내부품질(내공/내백) 데이터를 확보하기 위한 목적으로, 진안 내에 소재한 홍삼 가공업체 저장고에 비축된 진안홍삼의 X-ray 학습데이터 구축. 데이터 구축량은 360,000장이며, 홍삼 1개당 top, bottom, side 중 홍삼 형태에 따라 2개 단면에서 촬영(총 18만개 이상...

1) 국내 자생식물의 유전자 염기서열 및 아미노산 서열 데이터 2) 국내 자생식물 유래 대사체의 SMILES 데이터 HTML 미리보기

제주지역을 대상으로 감귤과 키위에 대해 고품질 과수작물 AI학습용 데이터를 구축 병충해를 방제하고 고품질 과실을 생산하기 위한 위한 AI학습모델 개발에 활용

수직농장 및 스마트팜에서 재배되는 딸기의 생육이미지를 일정 시간 간격으로 수집하고, 이미지 수집 시간대에 재배환경 센서데이터를 함께 수집하여 수직농장 딸기 데이터셋을 구축함.

수직농장 및 스마트팜에서 재배되는 엽채류의 생육이미지를 일정 시간 간격으로 수집하고, 이미지 수집 시간대에 재배환경 센서데이터를 함께 수집하여 수직농장 엽채류 데이터셋을 구축함.

한우 신체충실지수(BCS)를 기반으로 정량적으로 축산데이터를 지수화하고 측정함으로서 신체충실지수 등을 추정하고 예상하는데 활용되는 데이터 구축

농업 노동력 부족 문제로 잡초를 인식·탐지하여 제거하는 농기계 개발을 위해, 잡초 14종에 대해 지상에서 촬영하는 2D RGB 이미지 데이터, 적외선 촬영 온도값, 토양 및 환경 센서 데이터를 통합적으로 융합한 학습데이터셋

– 정형화된 정밀농업 농기계 자율주행 이미지 확보 및 AI 서비스 모델 개발 – 동/정적 객체가 포함된 노지의 지형, 작물 등의 환경조건에 따른 다중 센서 데이터 획득: GPS/IMU, Lidar, 카메라(주행영상, 2D RGB, NIR), 농기계 차량정보, GPS 시각동기화 데이터, 센서별 설치 정보 데이터 –...

주요 시설 재배 작물의 환경에 따른 병해, 생리장애와 작물보호제 처리 후의 표징에 대한 데이터

• 자생식물 60종을 대상으로 꽃, 열매, 잎(앞면, 뒷면) 4가지 객체분류(식물부위)별로 직접 촬영한 이미지 데이터 • 자생식물 60종의 식물부위 중 기능 및 효능, 영양성분이 있는 부위에 대하여 채취 후 기능성분을 분석한 결과 데이터

시설작물의 질병 진단을 위한 주요 시설원예작물(10종)질병 이미지 데이터