주/월/시즌별 의류 품목별 판매점유율 및 연관키워드, 트렌드 랭킹(컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 & 핏 등) 등 분석자료 제시를 통해 중소패션종사자들이 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 분석 데이터 패션 빅데이터 분석 보고서 1. K패션 트랜드 데이터를 기반으로 빅데이터 트랜드...

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수출한 패션 제품의 트렌드 및 분석 데이터 수출한 패션 제품의 트렌드 및 분석 데이터로서 의류 품목별 판매점유율 및 트렌드(색상, 사이즈 가격) 등 데이터를 통해 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 데이터

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K패션 표준화를 위한 인공지능 학습용 패션 데이터 K패션 표준화를 위한 인공지능 학습용 패션 데이터 Global한 속성을 가진 14종의 패션 카테고리과, 16개의 속성 및 장식에 대한 정보를 총 153종으로 분류하여 구축한 데이터셋 

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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2109(1주차) 패션 빅데이터 분석 보고서 1. K패션 트랜드 데이터를 기반으로 빅데이터 트랜드 분석을 통해 다양한 형태의 패션 빅데이터 트랜드 레포트 제공하여 내일(다음주, 다음달) 무엇을 기획, 생산, 판매해야 할 것인가에 대한 인사이트에 활용 > 다양한 상품 형태로 제공 예정(무료, 유료,...

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