주/월/시즌별 의류 품목별 판매점유율 및 연관키워드, 트렌드 랭킹(컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 & 핏 등) 등 분석자료 제시를 통해 중소패션종사자들이 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 분석 데이터

패션 빅데이터 분석 보고서

1. K패션 트랜드 데이터를 기반으로 빅데이터 트랜드 분석을 통해 다양한 형태의 패션 빅데이터 트랜드 레포트 제공하여 내일(다음주, 다음달) 무엇을 기획, 생산, 판매해야 할 것인가에 대한 인사이트에 활용 > 다양한 상품 형태로 제공 예정(무료, 유료, 구독)

2. 의류 속성별 상위 트랜드 제공

> 컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 & 핏 > 랭킹과 이미지를 제공 및 핵심 분석정보 제공 

3. 품목별 인기 연관 키워드 제공

> 품목별로 인기있는 연관 키워드 랭킹 정보 제공을 통해 아이템별 선호하는 소비자 스타일 정보 제공

4. 의류 품목별 판매점유율 정보 제공

> 의류 품목별 판매점유율 정보 제공을 통해 소비자의 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 분석정보 제공

5. 세부 아이템별 판매점유율 정보 제공

> 세부 아이템별 판매 추이분석을 통해, 트랜드 외에 현재의 독특한 환경요인에 따른 소비자 구매 패턴을 이해할 수 있는 정보 제공