소비품목 관련 키워드에 대한 일별/채널별 연관어 - 기간 : 2019.10.01 ~ 2019.10.31 - 채널 : 뉴스, 블로그, 트위터, 인스타그램, 전체

2020년 11월 국내 2200개 미디어의 일별 인기기사 Top10 데이터입니다. DATE: 날짜 RANK: 일별 순위 ART_SJ_CN: 기사 제목 URL_ADDR: 해당 기사 링크

2020년 7월 국내 2200개 미디어의 일별 발행 기사 수 분석데이터입니다. date: 일자 trfic_ct: 발행 기사 수

2020년 7월 국내 2200개 미디어의 일별 인기기사 Top10 데이터입니다. DATE: 날짜 RANK: 일별 순위 ART_SJ_CN: 기사 제목 URL_ADDR: 해당 기사 링크

2020년 9월 국내 2200개 미디어의 일별 발행 기사 수 분석데이터입니다. date: 일자 trfic_ct: 발행 기사 수

2019년 6-10월 국내외 1500개 미디어의 방문자 OS 추정 데이터입니다.

2019년 11월 국내외 1500개 미디어의 방문자 연령대 추정 데이터입니다.

2020년 11월 국내 1500개 미디어의 방문자 OS 추정 데이터입니다.

2021년 1월 국내 2200개 미디어의 카테고리별 방문 pv 데이터입니다. cgr_nm: 카테고리 명[연예/스포츠, 경제/전문지, 종합일간지, 인터넷신문, 방송/통신사] dable_pv_per_user: 인당 트래픽 수 입니다

최근 1주일 대비 소셜상에서 빈도수가 급상승한 키워드 (일별 TOP 20개) - 기간 : 2020.02.01 ~ 2020.02.31 - 채널 : 트위터

배달앱 관련 키워드에 대한 일별/채널별 버즈추이 - 기간 : 2021.01.01 ~ 2021.01.31 - 채널 : 뉴스, 블로그, 트위터, 인스타그램, 전체 ※ 배달앱 관련 키워드는 "분류별 키워드 셋"(무료 상품)을 참고하세요.

2019년 6-10월 국내외 1500개 미디어의 방문자 연령대 추정 데이터입니다.

"2021년 7월 국내 2200개 미디어의 SNS 트렌드 데이터입니다. 유입경로의 비율을 통해 어떤 유입경로가 유의미한지 알 수 있습니다. DATE, CGR_NM, [카테고리 명] - 종합일간지','인터넷신문','경제지','전문지','연예'...

2019년 11월 국내외 1500개 미디어의 방문자 성별 추정 데이터입니다.

2020년 9월의 국내 1500개 미디어의 방문자 브라우저 추정 데이터입니다.

소비품목 관련 키워드에 대한 일별/채널별 버즈추이 - 기간 : 2019.10.01 ~ 2019.10.31 - 채널 : 뉴스, 블로그, 트위터, 인스타그램, 전체

2020년 12월의 국내외 1500개 미디어의 방문자 성별 추정 데이터입니다. Gender Code: [남성 : 1 /여성 : 2]

2020년 9월의 국내외 1500개 미디어의 방문자 성별 추정 데이터입니다. Gender Code: [남성 : 1 /여성 : 2]

최근 1주일 대비 소셜상에서 빈도수가 급상승한 키워드 (일별 TOP 20개) - 기간 : 2020.03.01 ~ 2020.03.31 - 채널 : 트위터 최근 1주일 대비 소셜상에서 빈도수가 급상승한 키워드 (일별 TOP 20개) - 기간 : 2020.03.01 ~ 2020.03.31 - 채널 : 트위터

2020년 11월 국내 2200개 미디어의 카테고리별 방문 pv 데이터입니다. cgr_nm: 카테고리 명[연예/스포츠, 경제/전문지, 종합일간지, 인터넷신문, 방송/통신사] dable_pv_per_user: 인당 트래픽 수 입니다