본 데이터는 16s rRNA sequencing에 의하여 분석된 질 마이크로바이옴 원천데이터로서 1사람에서 2개의 파일로 구성되어 있음. 본 데이터에 대한 임상데이터는 센터로 요청하면 용역 계약을 통해 제공할 수 있음. 데이터 구매자는 리눅스 기반의 바이오빅데이터를 다룰 수 있는 프로그램이 필요함. HTML 미리보기

질병 발생에 따른 성연령대별 매출 추이 데이터 제공

질병 발생 인근 상권의 업종별 매출 추이 데이터 제공

질병 발생에 따른 시간대별 매출 현황 데이터 제공

질병 발생 인근 상권의 요일별 신설법인 현황 데이터 제공

데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신”앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 요양기관에서 생성된 처방전 상세 정보를 생성 - 환자가 요양기관에서 진료받은 일자, 진료구분, 진료품목, 약품여 등의 정보를 제공함. - 개인정보 보호를 위하여 환자의 개인정보는 모두...

■ 상품설명 및 특징 - 본 데이터는 모집된 대상자의 개인식별정보를 비식별화하여 제공합니다. - 모든 데이터는 기관생명윤리위원회(IRB)의 승인을 받은 데이터입니다. - 본 데이터는 임신부 감염병 관리를 위하여 전국 13개 대학병원에 방문한 임신부를 대상으로 코로나19 진단 임신부와 진단받지 않은 정상...

■ 상품설명 및 특징 - 본 데이터는 모집된 대상자의 개인식별정보를 비식별화하여 제공합니다. - 모든 데이터는 기관생명윤리위원회(IRB)의 승인을 받은 데이터입니다. - 본 데이터는 임신부 감염병 관리를 위하여 전국 13개 대학병원에 방문한 임신부를 대상으로 코로나19 진단 임신부와 진단받지 않은 정상...

본 데이터는 국내 종합병원에서 19XX년부터 202X년까지 항생제를 처방받은 입원, 외래 환자에 대한 모든 정보를 익명화하여 제공합니다. [데이터 범위] 입원기간 동안의 혈액검사 결과(일반혈액검사, 생화학, 염증표지자, 내분비검사 등) [참고 데이터명] 치료결과, 환자 바탕질환 데이터, 항생제 처방 전후의 생징후...

본 데이터는 국내 종합병원에서 19XX년부터 202X년까지 항생제를 처방받은 입원, 외래 환자에 대한 모든 정보를 익명화하여 제공합니다. [데이터 범위] 입원환자의 치료결과, 사망 여부, 30일 이내 재입원 여부, 중환자실 전실 여부 등 [참고 데이터명] 환자 바탕질환 데이터, 항생제 처방 전후의 생징후 데이터,...

본 데이터는 국내 종합병원에서 19XX년부터 202X년까지 항생제를 처방받은 입원, 외래 환자에 대한 모든 정보를 익명화하여 제공합니다. [데이터 범위] 입원한 기간 동안의 생징후(혈압, 맥박, 체온, 수축기혈압, 이완기혈압) [참고 데이터명] 치료결과, 환자 바탕질환 데이터, 검사실 소견 데이터, 혈액 및 검체...

본 데이터는 국내 종합병원에서 19XX년부터 202X년까지 항생제를 처방받은 입원, 외래 환자에 대한 모든 정보를 익명화하여 제공합니다. [데이터 범위] ICD-10 code를 기반의 진단명과 주진단 여부, 검사 후 밝혀진 최종진단여부 등 [참고 데이터명] 치료결과, 항생제 처방 전후의 생징후 데이터, 검사실 소견...

본 데이터는 국내 종합병원에서 19XX년부터 202X년까지 항생제를 처방받은 입원, 외래 환자에 대한 모든 정보를 익명화하여 제공합니다. [데이터 범위] 항생제 처방에 관련된 정보(항생제 종류, 처방량, ATC, DDD 값 포함) [참고 데이터명] 치료결과, 환자 바탕질환 데이터, 항생제 처방 전후의 생징후 데이터,...

 데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신” 앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 월별 고혈압 환자수 정보를 생성 - 제공되는 데이터는 2020년 1월부터 월별 집계되는 데이터를 표시하며, 매월 1일 전월 데이터까지 집계되어 표시됨. - 고혈압 환자의 정의는...

 데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신” 앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 월별 당뇨병 환자수 정보를 생성 - 제공되는 데이터는 2020년 1월부터 월별 집계되는 데이터를 표시하며, 매월 1일 전월 데이터까지 집계되어 표시됨. - 당뇨병 환자의 정의는...

 데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신” 앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 월별 기저질환의 환자수 정보를 생성 - 제공되는 데이터는 2020년 1월부터 월별 집계되는 데이터를 표시하며, 매월 1일 전월 데이터까지 집계되어 표시됨. - 기저질환의 정의는 환자가...

데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신”앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 요양기관에서 생성된 처방전 정보를 생성 - 환자가 요양기관에서 진료받은 일자, 진단명 처방일자 등의 정보를 제공함. - 개인정보 보호를 위하여 환자의 개인정보는 모두 익명(삭제) 처리함....

데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신”앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 요양기관에서 생성된 진단 정보를 생성 - 환자가 요양기관에서 진료받은 일자, 진단명 등의 정보를 제공함. - 개인정보 보호를 위하여 환자의 개인정보는 모두 익명(삭제) 처리함. -...

데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신”앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 요양기관에서 생성된 진료 영수증 정보를 생성 - 환자가 요양기관에서 진료받은 일자, 진단과목, 비용금액 등의 정보를 제공함. - 개인정보 보호를 위하여 환자의 개인정보는 모두 익명(삭제)...

데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신”앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 요양기관에서 생성된 진료비 세부 정보를 생성 - 환자가 요양기관에서 진료받은 일자, 진료비 세부 내역 등의 정보를 제공함. - 개인정보 보호를 위하여 환자의 개인정보는 모두 익명(삭제)...