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헬스맥스 - 2020년까지 사용자 혈압 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
혈압계를 통해 얻은 사용자의 수축기 혈압, 이완기 혈압, 평균 심박수 데이터 -
고려대학교의료원 - 관찰 정보 데이터(OBSERVATION) 라이프로그 빅데이터 유료
공통데이터모델(CDM)의 데이터로 사회 및 생활 방식 사실, 병력, 가족력 등과 같이 다른 영역으로 표현할 수없는 모든 데이터 및 검사, 질문 또는 절차의 맥락에서 얻은 사람에 대한 임상 사실 정보가 포함 -
한림대학교산학협력단 - 통증 라벨링 음성데이터(2022년) 라이프로그 빅데이터 유료
통증을 호소하는 환자 대상의 통증 척도, 다른 심리학적 평가를 측정하고, 각 환자의 통증, 심리학적 상태에 태깅된 자연발화와 음색, 피치, 리듬, 속도, 볼륨 과 같은 음성신호 데이터 -
LG유플러스 - 건강기능식품 융합데이터 구매자 성연령(비중) 카테고리별 분석 2022 라이프로그 빅데이터 유료
지역별 인구 데이터와 온라인, 오프라인 슈퍼/마트 구매자 성연령 비중 데이터를 카테고리별로 결합해 건강기능식품 구매자의 구매 카테고리별 채널별 성X연령 분석이 가능한 데이터 상품 ★건강기능식품 융합데이터 이해★ 지역별 생활인구/유동인구, 온라인 택배 기반 카테고리별 상품 주문 건수, 오프라인 대형 마트 및 체인슈퍼 상품 카테고리별... -
헬스맥스 - 2020년까지 사용자 체성분 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
체성분계를 통해 얻은 사용자의 체중, 체지방량, 추정근골량, 근육량, 체지방률, 내장지방레벨, 기초대사량, BMI 데이터 -
연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] 다채널 유도 심전도의 파형 데이터 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 정상 상태/고칼륨혈증 이벤트 발생 후 2시간 이내 상태/치료 후 상태에서 각각 추출된 12 Lead 다채널 유도 심전도의 파형 데이터 - Image Prediction 및 OCR 학습을 위한 인공지능 학습용 데이터셋 [학습목표] - 그래프 이미지를 기반으로 ECG 데이터의 결과 예측 - ECG PDF 파일로부터 추출한... -
연세대학교원주산학협력단 - 다채널 유도 심전도 비정형 데이터 2022 라이프로그 빅데이터 유료
[개요] - 정상 상태/고칼륨혈증 이벤트 발생 후 2시간 이내 상태/치료 후 상태에서 각각 추출된 12 Lead 다채널 유도 심전도의 신호 데이터 [특징] - 고칼륨혈증의 환자군과 정상인 대조군을 구성하여 데이터 수집 - 심전도 신호의 속성을 파악하여, 환자의 상태 분석 가능 [제공항목] - 연속적인 파형의 수치 데이터 (샘플링주파수... -
한림대학교산학협력단 - 서울시 건강공동체 서비스 신체활동정보(2018년~2020년) 라이프로그 빅데이터 유료
대상자의 신체활동량측정계(physical activity tracer)로 1일 걸음수를 평가하여 활동량을 평가