2017년 범죄발생지 현황.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 2017년 범죄발생지 현황.csv |
| 파일 포맷 | csv |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 대검찰청에서 발간하는 연도별 범죄분석 자료로, 범죄발생원표를 활용한 범죄발생지별 범죄발생건수를 나타내는 통계입니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/2894825/fileData.do |
| 버전 | 2024-05-02 |
| 파일 크기 | 53 KB |
| 행 수 | 163 큼 |
| 컬럼 수 | 122 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('2017년 범죄발생지 현황.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 2017년 | string | 절도 |
| 서울 종로 | int64 | 1648 |
| 서울 중구 | int64 | 1839 |
| 서울 용산 | int64 | 1385 |
| 서울 성동 | int64 | 1074 |
| 서울 광진 | int64 | 2178 |
| 서울 동대문 | int64 | 1554 |
| 서울 중랑 | int64 | 1536 |
| 서울 성북 | int64 | 1347 |
| 서울 강북 | int64 | 1014 |
| 서울 도봉 | int64 | 634 |
| 서울 노원 | int64 | 1540 |
| 서울 은평 | int64 | 1388 |
| 서울 서대문 | int64 | 1229 |
| 서울 마포 | int64 | 2097 |
| 서울 양천 | int64 | 1591 |
| 서울 강서 | int64 | 1887 |
| 서울 구로 | int64 | 1732 |
| 서울 금천 | int64 | 988 |
| 서울 영등포 | int64 | 2311 |
| 서울 동작 | int64 | 1230 |
| 서울 관악 | int64 | 2134 |
| 서울 서초 | int64 | 1821 |
| 서울 강남 | int64 | 3144 |
| 서울 송파 | int64 | 2279 |
| 서울 강동 | int64 | 1648 |
| 부산 중구 | int64 | 1021 |
| 부산 서구 | int64 | 672 |
| 부산 동구 | int64 | 676 |
| 부산 영도 | int64 | 411 |
| 부산 부산진 | int64 | 2469 |
| 부산 동래 | int64 | 1108 |
| 부산 남구 | int64 | 1053 |
| 부산 북구 | int64 | 904 |
| 부산 해운대 | int64 | 1539 |
| 부산 사하 | int64 | 1082 |
| 부산 금정 | int64 | 919 |
| 부산 강서 | int64 | 520 |
| 부산 연제 | int64 | 876 |
| 부산 수영 | int64 | 791 |
| 부산 사상 | int64 | 1275 |
| 부산 기장군 | int64 | 527 |
| 대구 중구 | int64 | 1109 |
| 대구 동구 | int64 | 1262 |
| 대구 서구 | int64 | 704 |
| 대구 남구 | int64 | 650 |
| 대구 북구 | int64 | 1232 |
| 대구 수성 | int64 | 934 |
| 대구 달서 | int64 | 2033 |
| 대구 달성군 | int64 | 409 |
| 인천 중구 | int64 | 558 |
| 인천 동구 | int64 | 186 |
| 인천 서구 | int64 | 1201 |
| 인천 미추홀 | int64 | 1639 |
| 인천 연수 | int64 | 840 |
| 인천 남동 | int64 | 1583 |
| 인천 부평 | int64 | 2282 |
| 인천 계양 | int64 | 824 |
| 인천 강화군 | int64 | 102 |
| 인천 옹진군 | int64 | 18 |
| 광주 동구 | int64 | 633 |
| 광주 서구 | int64 | 1152 |
| 광주 남구 | int64 | 572 |
| 광주 북구 | int64 | 1551 |
| 광주 광산 | int64 | 937 |
| 대전 중구 | int64 | 1150 |
| 대전 동구 | int64 | 1305 |
| 대전 서구 | int64 | 1940 |
| 대전 유성 | int64 | 1077 |
| 대전 대덕 | int64 | 769 |
| 울산 중구 | int64 | 690 |
| 울산 동구 | int64 | 601 |
| 울산 남구 | int64 | 1234 |
| 울산 북구 | int64 | 391 |
| 울산 울주군 | int64 | 668 |
| 부천 | int64 | 4082 |
| 수원 | int64 | 5509 |
| 성남 | int64 | 3136 |
| 전주 | int64 | 1954 |
| 안양 | int64 | 1823 |
| 청주 | int64 | 3221 |
| 창원 | int64 | 3568 |
| 광명 | int64 | 1054 |
| 포항 | int64 | 2021 |
| 안산 | int64 | 2906 |
| 진주 | int64 | 1643 |
| 고양 | int64 | 2493 |
| 제주 | int64 | 2366 |
| 목포 | int64 | 968 |
| 의정부 | int64 | 1606 |
| 익산 | int64 | 919 |
| 군산 | int64 | 1040 |
| 구미 | int64 | 1568 |
| 천안 | int64 | 2868 |
| 여수 | int64 | 844 |
| 춘천 | int64 | 1068 |
| 원주 | int64 | 1409 |
| 평택 | int64 | 2074 |
| 경주 | int64 | 982 |
| 김해 | int64 | 2266 |
| 순천 | int64 | 820 |
| 군포 | int64 | 764 |
| 남양주 | int64 | 1361 |
| 강릉 | int64 | 674 |
| 충주 | int64 | 784 |
| 안동 | int64 | 481 |
| 경산 | int64 | 1053 |
| 아산 | int64 | 1431 |
| 거제 | int64 | 979 |
| 김천 | int64 | 368 |
| 정읍 | int64 | 280 |
| 용인 | int64 | 2322 |
| 시흥 | int64 | 1294 |
| 파주 | int64 | 1028 |
| 양산 | int64 | 824 |
| 이천 | int64 | 622 |
| 구리 | int64 | 800 |
| 서산 | int64 | 669 |
| 제천 | int64 | 483 |
| 논산 | int64 | 451 |
| 기타 도시 | int64 | 14899 |
| 도시이외 | int64 | 9273 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-01-20T19:07:33.032631 |
| 아이디 | 57d8537a-5307-4ae1-ae71-a442acdeae97 |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002907365&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-05-03T17:23:54.010379 |
| 데이터셋 아이디 | f7d2a60a-83f2-4d65-8252-38e3417ebac6 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002907365&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |