국민건강보험공단_특정 질병 및 약제코드 조건에 따른 진료인원(수정).csv
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항목 | 값 |
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파일명 | 국민건강보험공단_특정 질병 및 약제코드 조건에 따른 진료인원(수정).csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 특정 질병 및 약제코드 조건에 따른 진료인원1. 진료일기준(한의분류 제외, 약국 제외)2. 건강보험 급여실적(의료급여 제외)이며, 비급여는 제외- 2023년 6월 심사분까지 반영3. 해당 질병통계 자료는 요양기관에서 환자진료 중 진단명이 확정되지 않은 상태에서의 호소, 증세 등에 따라일차진단명을 부여하고 청구한 내역 중 주진단명 기준으로 발췌한 것이므로 최종 확정된 질병과는 다를 수 있음4. 주상병코드: I270 (원발성 폐동맥고혈압), I272(기타 이차성 폐동맥고혈압), I278(기타 명시된 폐성 심장질환), I279(상세불명의 폐성 심장병)5. 약제주성분코드: 485201ATB (bosentan), 553301ATB (Sildenafil), 564702ATB (ambrisentan), 632201ATB (macitentan)512430BIJ (treprostinil), 471430CSI (iloprost), 652302ATB (selexipag)*(추가요청코드) 652301ATB, 652303ATB, 564701ATB, 512431BIJ, 512432BIJ※ 민원인의 공공데이터 제공 신청에 따라 발췌 및 구성된 데이터입니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15126425/fileData.do |
버전 | 2024-02-13 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 36 보통 |
컬럼 수 | 4 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('국민건강보험공단_특정 질병 및 약제코드 조건에 따른 진료인원(수정).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
주상병코드 | string | I27.0 |
약제주성분코드 | string | 해당없음 |
진료년도 | string | 2018년 |
진료인원(명) | int64 | 1637 |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2024-01-27T00:20:46.849028 |
아이디 | b1abf607-bccf-4b31-9cb5-9b9511d84e15 |
key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002877564&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
메타데이터 수정일시 | 2024-02-17T00:08:11.703322 |
데이터셋 아이디 | e8e375c8-4b0c-4d78-b564-fce7ae67e5c2 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002877564&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |