한국과학기술원 3D 동적객체 검출 학습 데이터

자율주행 차량에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.카메라 및 레이더, 라이다 등의 다중 센서 기반으로 3차원 동적객체 검출 모델 학습에 활용할 수 있습니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전제 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/sanmin0312/AD3OD?lang=ko_KR상기 데이터는 한국전자통신연구원, 카카오 모빌리티, 테슬라 시스템, 한국전자기술연구원, 한국과학기술원 등이 공동으로 협력하여 수행하는 자율주행혁신사업을 통해 구축한 데이터로 한국전자통신연구원에서 운영하는 ETRI AI 나눔 사이트를 통해 전체 데이터를 공개함담당자: 김산민 / 042-350-1286 / 한국과학기술원

리소스

항목
CKAN dataset id 0b981645-9780-4881-a487-5fc98774a551
상태 active
url https://www.data.go.kr/data/15125243/fileData.do
버전 2023-12-12
라이선스 cc-zero
pricing 무료
관리 부서 조천식모빌리티대학원
기타 유의사항
담당자 연락처 var telNo = "0423501286"; if (telNo !== null && telNo !== "null" && telNo !== "nullnullnull") { $("#telNo").text(telNo.replace(/(^02.{0}|^01.{1}|[0-9]{3})([0-9]+)([0-9]{4})/,"$1-$2-$3")); }
데이터 한계
매체유형 이미지
분류체계 과학기술 - 과학기술연구
비용부과기준 및 단위
비용부과유무 무료
수집방법 상기 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “클라우드 기반 자율주행 AI 학습 SW 개발” 과제를 수행하며 한국과학기술원에서 구축한 데이터 임
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터)
이용조건 로그인 없이 다운로드
이용허락범위 이용허락범위 제한 없음
전체 행 1
제공 기관 한국과학기술원
제공형태 전자기록매체 저장 제공
차기 등록 예정일
키워드 자율주행,인공지능,3차원 객체
확장자 PNG
최초 수집 일시 2023-12-09T01:48:31…
최근 수집 일시 2023-12-16T01:58:50…

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