직종별 성별 연령별 공무상요양 통원치료일수.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 직종별 성별 연령별 공무상요양 통원치료일수.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 데이터 제공요청의 따른 공무원연금공단의 직종별 성별 연령별 공무상요양 통원치료 현황에 대한 데이터 입니다.통원치료 일수 등이 포함됩니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15124243/fileData.do |
| 버전 | 2023-10-04 |
| 파일 크기 | 452 KB |
| 행 수 | 18,616 큼 |
| 컬럼 수 | 6 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('직종별 성별 연령별 공무상요양 통원치료일수.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 접수연도 | int64 | None |
| 직종 | string | None |
| 성별 | string | None |
| 연령(상병당시기준) | int64 | None |
| 통원치료일수 | string | None |
| 승인건수 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-10-07T00:08:22.655517 |
| 아이디 | a509bc89-ffcf-4a0e-a117-80c9e26a7daa |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002822466&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-07T00:08:22.624292 |
| 데이터셋 아이디 | 49cca28e-20ba-4433-8444-ac4eeca0dc7a |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002822466&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |