l_39285ef2f0a945e7bde4cd7e3e8b15b8.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | l_39285ef2f0a945e7bde4cd7e3e8b15b8.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 도시재생 대상 지역의 인구감소, 사업체 수 감소, 생활환경 악화와 관련된 5개 법정 지표 기준을 설정하고 분석 인자별 도시쇠퇴 지표를 산출도시쇠퇴 예상지역을 도시쇠퇴지수 변화율 감소 지역을 대상으로 추출하고예상지역 결과가 2개 이상 중첩되는 후보 읍면동을 추출하여해당 지역의 유동인구와 카드 매출 변화율 하위 밀도 지역을 도시재생 후보 지역으로 도출 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15123180/fileData.do |
| 버전 | 2023-09-19 |
| 파일 크기 | 782 KB |
| 행 수 | 44 보통 |
| 컬럼 수 | 16 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('l_39285ef2f0a945e7bde4cd7e3e8b15b8.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 구분 | string | None |
| 행정동코드 | int64 | None |
| 행정동명 | string | None |
| 인구변화율17년도 | float64 | None |
| 인구변화율18년도 | float64 | None |
| 인구변화율19년도 | float64 | None |
| 사업체수변화율17년도 | int64 | None |
| 사업체수변화율18년도 | int64 | None |
| 노후건물변화율17년도 | float64 | None |
| 노후건물변화율18년도 | float64 | None |
| 노후건물변화율19년도 | float64 | None |
| 인구변화율종합 | float64 | None |
| 사업체수변화율종합 | int64 | None |
| 노후건물평균 | float64 | None |
| 변화율종합 | int64 | None |
| 공간정보 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T18:50:09.824663 |
| 아이디 | fb41177f-a5c0-467c-b4a8-4304f980b93e |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002816800&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-28T18:50:09.788494 |
| 데이터셋 아이디 | d13664a8-a302-4dce-8127-3dc7908e39f6 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002816800&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |