국민건강보험공단_건강보험 적용인구 현황 상세(서울특별시).csv
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 국민건강보험공단_건강보험 적용인구 현황 상세(서울특별시).csv |
| 파일 포맷 | csv |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 2022년 1월 ~ 2023년 5월 서울특별시 구단위별, 연령별 건강보험 적용인구 수
※ 민원인의 제공 신청에 따른 제공 건으로서 2023-07-10 발췌 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15116517/fileData.do |
| 버전 | 2023-07-11 |
| 파일 크기 | 1 MB |
| 행 수 | 9,351 큼 |
| 컬럼 수 | 22 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('국민건강보험공단_건강보험 적용인구 현황 상세(서울특별시).csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 연월 | string | 2022년1월 |
| 시도 | string | 서울특별시 |
| 시군구 | string | 종로구 |
| 연령 | string | 0세 |
| (지역-남자)적용인구수 | int64 | 47 |
| (지역-여자)적용인구수 | int64 | 44 |
| (지역-남자)세대주수 | int64 | 2 |
| (지역-여자)세대주수 | int64 | 1 |
| (지역-남자)세대원수 | int64 | 45 |
| (지역-여자)세대원수 | int64 | 43 |
| (지역-남자)세대수 | int64 | 2 |
| (지역-여자)세대수 | int64 | 1 |
| (지역-남자)평균부양자수 | float64 | 22.5 |
| (지역-여자)평균부양자수 | float64 | 43.0 |
| (직장-남자)적용인구수 | int64 | 203 |
| (직장-여자)적용인구수 | int64 | 186 |
| (직장-남자)직장가입자수 | int64 | 0 |
| (직장-여자)직장가입자수 | int64 | 0 |
| (직장-남자)피부양자수 | int64 | 203 |
| (직장-여자)피부양자수 | int64 | 186 |
| (직장-남자)평균피부양자수 | string | |
| (직장-여자)평균피부양자수 | string |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-07-15T10:53:26.853364 |
| 아이디 | f87595e3-1fd3-4856-adc5-526f17c7ffce |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002760538&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-07-15T10:53:26.826388 |
| 데이터셋 아이디 | 277c90f3-c732-4acd-a22a-adcde6a4dc05 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002760538&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |