맞춤형 연구자료.CSV
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 맞춤형 연구자료.CSV |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 비식별 처리된 청구명세서 기반으로 학술연구, 신약 개발등에 목적에 맞추어 제공되는 데이터셋의 샘플자료 *이용희망시 보건의료빅데이터개방시스템 로그인후 ( https://opendata.hira.or.kr/or/orb/useGdInfo.do) 신청 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15113699/fileData.do |
버전 | 2023-05-09 |
파일 크기 | 911 Byte |
행 수 | 3 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 35 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('맞춤형 연구자료.CSV', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
명세서조인키 | int64 | None |
보험자코드 | int64 | None |
수진자개인식별대체키 | int64 | None |
성별구분 | string | None |
수진자연령 | float64 | None |
수진자통계연령 | int64 | None |
요양기관식별대체키 | string | None |
요양종별코드 | int64 | None |
지역코드 | int64 | None |
서식구분코드 | int64 | None |
주상병코드 | string | None |
부상병코드 | string | None |
진료과목코드 | int64 | None |
요양개시일자 | int64 | None |
요양종료일자 | int64 | None |
최초입원일자 | int64 | None |
입내원일수 | int64 | None |
요양일수 | int64 | None |
원외처방일수 | int64 | None |
원외처방약제비 | int64 | None |
원외처방전건수 | int64 | None |
심사결정요양급여비용총액금액 | int64 | None |
심사결정본인부담금액 | int64 | None |
심사결정보험자부담금액 | int64 | None |
심사결정100분의100미만 총액 | int64 | None |
수술여부 | int64 | None |
공상구분코드 | int64 | None |
특정기호구분 | int64 | None |
상해외인구분코드 | int64 | None |
진료결과구분 | int64 | None |
입원도착경로구분 | int64 | None |
의료급여종별 | int64 | None |
청구형태코드 | int64 | None |
청구구분코드 | int64 | None |
심사년월 | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-05-13T04:27:42.879054 |
아이디 | 1bf8c981-90eb-4baf-90a5-aa959ab74396 |
메타데이터 수정일시 | 2023-05-13T04:27:42.844138 |
데이터셋 아이디 | 991af562-9cb3-4049-8bba-5a9be2291f80 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002724019&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |