경찰청_인천광역시경찰청_범죄발생장소별통계.csv
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 경찰청_인천광역시경찰청_범죄발생장소별통계.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 인천광역시 경찰서 범죄유형별(강력범죄, 절도범죄, 폭력범죄, 성풍속범죄)로 범죄장소(아파트, 단독주택, 고속도로, 지하철, 유원지 등)별로 통계건수에 대한 데이터 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15113622/fileData.do |
버전 | 2023-05-02 |
파일 크기 | 5 KB |
행 수 | 60 보통 |
컬럼 수 | 29 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('경찰청_인천광역시경찰청_범죄발생장소별통계.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
경찰서 | string | None |
범죄분류 | string | None |
아파트연립 | int64 | None |
단독주택 | int64 | None |
고속도로 | int64 | None |
노상 | int64 | None |
상점 | int64 | None |
시장 노점 | int64 | None |
숙박업소 목욕탕 | int64 | None |
유흥접객업소 | int64 | None |
사무실 | int64 | None |
공장 | int64 | None |
공사장 광산 | int64 | None |
창고 | int64 | None |
역대합실 | int64 | None |
지하철 | int64 | None |
기타교통수단 | int64 | None |
흥행장 | int64 | None |
유원지 | int64 | None |
학교 | int64 | None |
금융기관 | int64 | None |
의료기관 | int64 | None |
종교기관 | int64 | None |
산야 | int64 | None |
해상 | int64 | None |
부대 | int64 | None |
구금장소 | int64 | None |
공지 | int64 | None |
기타 | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-05-06T04:18:52.339659 |
아이디 | 440c5688-5418-496d-b797-51446ed275b4 |
메타데이터 수정일시 | 2023-05-06T04:18:52.309421 |
데이터셋 아이디 | b43977e4-daad-48f4-994f-b34268af4804 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002721812&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |