인구 대비 동별 빈집 현황.csv
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 인구 대비 동별 빈집 현황.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 대전광역시 유성구 인구 대비 동별 빈집 현황에 대한 데이터로 빈집수, 인구수, 빈집비율(퍼센트), 시군구코드, 행정동코드 등의 항목을 제공합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15111173/fileData.do |
버전 | 2022-12-26 |
파일 크기 | 7 KB |
행 수 | 62 보통 |
컬럼 수 | 12 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('인구 대비 동별 빈집 현황.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기준년도 | int64 | 2021 |
시도코드 | int64 | 3000000000 |
시도이름 | string | 대전광역시 |
시군구코드 | int64 | 3020000000 |
시군구이름 | string | 유성구 |
행정동코드 | int64 | 3020052700 |
행정동이름 | string | 상대동 |
법정동코드 | int64 | 3020011500 |
법정동이름 | string | 상대동 |
빈집수 | int64 | 1 |
인구수 | int64 | 23154 |
빈집비율(퍼센트) | float64 | 0.0 |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2022-12-31T01:09:05.389300 |
아이디 | a3118e1d-7c18-44f4-a95c-e839a9dcc68f |
메타데이터 수정일시 | 2022-12-31T01:09:05.369482 |
데이터셋 아이디 | bc87340b-52ff-4cad-8c6d-a01c7ebb7979 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002673346&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |