해양쓰레기모니터링데이터.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | 해양쓰레기모니터링데이터.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 제주도 인근 해양에서 발견된 해안쓰레기에 대해 조사한 데이터입니다.해양폐기물의 발생 및 이동현황에 대한 모니터링을 통해 오염수준 및 발생원인을 파악할 목적으로 조사되었습니다.출처는 해양환경공단입니다. (데이터 미집계로 인하여 일부 데이터값에 공란이 존재할 수 있습니다.)추가 정보플라스틱은 재질별 특성에 따른 개수와 무게를 산정하지 않아 해당 재질의 전체 무게를 표시함 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15110788/fileData.do |
버전 | 2023-10-25 |
파일 크기 | 274 KB |
행 수 | 3,000 큼 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 경도 위도 |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('해양쓰레기모니터링데이터.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
측정 연도 | int64 | None |
측정 차수 | int64 | None |
정점명 | string | None |
위도 | float64 | None |
경도 | float64 | None |
쓰레기 유형 대분류 | string | None |
쓰레기 유형 중분류 | string | None |
쓰레기 유형 소분류 | string | None |
개수 | int64 | None |
무게 | float64 | None |
항목 | 값 |
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생성일시 | 2023-01-06T23:08:57.152938 |
아이디 | b1014b33-94a3-4adb-962d-924dcb14eab8 |
key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002670599&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-27T20:38:52.151578 |
데이터셋 아이디 | 77c40cb3-966d-4a12-b1fb-79ac756edf91 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002670599&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |