에너지총조사 수송부문 관자가용.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 에너지총조사 수송부문 관자가용.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 수송_관자가용 부문의 에너지소비 행태 및 에너지원단위를 추정하여 국가 에너지, 온실가스 정책수립에 필요한 기초자료를 제공 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15105884/fileData.do |
| 버전 | 2023-11-27 |
| 파일 크기 | 1 MB |
| 행 수 | 6,493 큼 |
| 컬럼 수 | 98 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('에너지총조사 수송부문 관자가용.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 번호 | int64 | None |
| 조사지역_시도 코드 | int64 | None |
| 차종 | int64 | None |
| 화물차량종류 | float64 | None |
| 출고연도 | int64 | None |
| 출고월 | int64 | None |
| 배기량 | float64 | None |
| 승차정원 | float64 | None |
| 최대 적재량 | float64 | None |
| 변속장치 | int64 | None |
| 사용연료 | int64 | None |
| 등록형태 | int64 | None |
| 주용도 | int64 | None |
| 차량 구매 상태 | float64 | None |
| 차량 중고 구매(양도) 년 | float64 | None |
| 차량 중고 구매(양도) 월 | float64 | None |
| 중고차 구매당시의 차량 총 주행거리 | float64 | None |
| 출고후주행거리 | float64 | None |
| 응답연간주행거리 | float64 | None |
| 최종연간주행거리 | float64 | None |
| 공인연비 | float64 | None |
| 주행연비인지 | int64 | None |
| 응답주행연비 | float64 | None |
| 최종주행연비 | float64 | None |
| 일평균주행거리 | int64 | None |
| 주평균운행일수 | int64 | None |
| 월평균주유횟수 | int64 | None |
| 1회평균구입량 | float64 | None |
| 1회평균구입비용 | float64 | None |
| 출퇴근용사용여부 | float64 | None |
| 출퇴근편도주행거리 | float64 | None |
| 1회 주유(충전) 후 평균 주행거리 | int64 | None |
| 출퇴근용(퍼센트) | int64 | None |
| 사업용(퍼센트) | int64 | None |
| 레저 및 장거리 여행용(퍼센트) | int64 | None |
| 가정일상 생활용(퍼센트) | int64 | None |
| 기타(퍼센트)(퍼센트) | int64 | None |
| 용도계(100퍼센트) | int64 | None |
| 주중 평균 주행거리 | float64 | None |
| 주중 06시 - 09시(퍼센트) | int64 | None |
| 주중 09시 - 12시(퍼센트) | int64 | None |
| 주중 12시 - 15시(퍼센트) | int64 | None |
| 주중 15시 - 18시(퍼센트) | int64 | None |
| 주중 18시 - 21시(퍼센트) | int64 | None |
| 주중 21시 - 24시(퍼센트) | int64 | None |
| 주중 24시 - 06시(퍼센트) | int64 | None |
| 주말 평균 주행거리 | float64 | None |
| 주말 06시 - 09시(퍼센트) | float64 | None |
| 주말 09시 - 12시(퍼센트) | float64 | None |
| 주말 12시 - 15시(퍼센트) | float64 | None |
| 주말 15시 - 18시(퍼센트) | float64 | None |
| 주말 18시 - 21시(퍼센트) | float64 | None |
| 주말 21시 - 24시(퍼센트) | int64 | None |
| 주말 24시 - 06시(퍼센트) | int64 | None |
| 고유가대응1순위 | int64 | None |
| 고유가대응2순위 | int64 | None |
| 고유가대응3순위 | int64 | None |
| 고유가 대응 방법(기타) | string | None |
| 승용차함께타기 | int64 | None |
| 승용차요일제 | int64 | None |
| 차교체시고려기준1순위 | float64 | None |
| 차교체시고려기준2순위 | float64 | None |
| 차교체시고려기준(기타) | string | None |
| 국산수입차선택 | float64 | None |
| 향후 희망하는 차량형태 | float64 | None |
| 향후 희망하는 사용연료 | float64 | None |
| 향후 희망하는 차종 | float64 | None |
| 친환경 차량 선택 이유(퍼센트)1순위 | float64 | None |
| 친환경 차량 선택 이유(퍼센트)2순위 | float64 | None |
| 친환경 차량 선택 이유(퍼센트)3순위 | float64 | None |
| 친환경 차량 선택 이유(퍼센트)(기타) | string | None |
| 친환경 차량 선택하지 않은 이유 | float64 | None |
| 현재 거주지 주변 충전 인프라 여부 | float64 | None |
| 현재 거주지 주변 충전 인프라 여부(기타) | string | None |
| 추가차량보유대수 | int64 | None |
| 추가1 차종 | int64 | None |
| 추가1 차종(퍼센트)(기타) | string | None |
| 추가1 사용연료 | float64 | None |
| 추가1 사용연료-하이브리드 | float64 | None |
| 추가2 차종 | float64 | None |
| 추가2 차종(퍼센트)(기타) | string | None |
| 추가2 사용연료 | float64 | None |
| 추가2 사용연료-하이브리드 | float64 | None |
| 주차량 사용비중(퍼센트) | int64 | None |
| 추가1 사용비중(퍼센트) | float64 | None |
| 추가2 사용비중(퍼센트) | float64 | None |
| 주차장 확보여부 | int64 | None |
| 주차장 확보여부(기타) | string | None |
| 거주지 인근 대중교통 접근성 | int64 | None |
| 자가용 이용 비중(퍼센트) | int64 | None |
| 대중교통 이용 비중(퍼센트) | int64 | None |
| 운전경력 | int64 | None |
| 연령 | int64 | None |
| 성별 | int64 | None |
| 최종학력 | int64 | None |
| 직업 | int64 | None |
| 2019년도가구의 월평균 총소득 | int64 | None |
| 2019년도가구의 가족 수 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-06-03T06:36:52.906878 |
| 아이디 | dfe57d4f-ee74-4ac1-acfa-633297e1797e |
| key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002731414&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-12-02T02:30:26.691891 |
| 데이터셋 아이디 | d30ffe48-6fd5-423f-af59-212561397713 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002731414&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |