국민건강보험공단_환경성질환(비염) 의료이용정보_20221231.xlsx

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

항목
파일명 국민건강보험공단_환경성질환(비염) 의료이용정보_20221231.xlsx
파일 포맷 xlsx
설명 설명 없음
데이터셋 설명
  1. 배경 : 환경성 질환을 평가하기 위해 지속적인 감시가 필요함.

  2. 목적 : 건강보험 빅데이터를 이용한 질병 발생자료를 구축하여

월별, 인구사회학적 특성(성/연령/시군구) 및 의료이용행태 특성(입원/외래)의 자료를 제공함으로써

감시체계 자료원으로 활용하고자 함.

  1. 사례정의 : 상병코드

○ J30 혈관운동성 및 앨러지성 비염

  1. 구축방법

○ 전체 청구상병 테이블(주상병(=1상병) 및 주상병 이외의 모든 부상병 포함)에서 해당 상병코드가 포함된 모든 청구건 추출

○ 해당 상병코드로 진단 받은 모든 청구건을 중복제거 후 진료에피소드로 묶고, 건수를 산출함.

  • 각 청구건의 날짜 간격이 49일 이내인 경우 하나의 진료에피소드로 구축함.

  • 방법론 참조 : 국립환경과학원 "국민건강보험공단 빅데이터를 이용한 가습기살균제 건강피해 규명 연구(II)"(2020),

"가습기살균제 호흡기계 건강피해 통합 판정체계 구축 연구"(2021)

○ 2006년 1월~2022년 12월까지 주·부상병 조건의 진료에피소드 건수

  • 하나의 진료에피소드에 포함된 여러 청구건들 중에서 해당 상병코드가 주상병 또는 제2상병으로 1회 이상 청구된 경우임.

○ 2006년 1월~2022년 12월까지 "외래 및 입원"과 "입원"의 진료에피소드 건수

  • "입원" 진료에피소드는 하나의 진료에피소드에 포함된 여러 청구건들 중 하나 이상의 입원 청구건이 포함된 경우임.

○ 시군구, 요양개시년월, 입원/외래, 성별, 연령군별 진료에피소드 건수를 산출함.

  1. 레이아웃

○ STD_YYYYMM : 요양개시년월

○ SIDO : 주소(시도)

○ SGG : 주소(시군구)

○ GEN : 성별(1 : 남자, 2 : 여자)

○ AGG : 연령군(0 : 0-5세, 1 : 6-11세, 2 : 12-17세, 3 : 18-44세, 4 : 45-64세, 5 : ≥65세)

○ CNT

  • 외래 및 입원 주
url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://www.data.go.kr/data/15104804/fileData.do
버전 2023-08-16
파일 크기28 MB
행 수 87,745
컬럼 수6


import pandas as pd

df = pd.read_excel('국민건강보험공단_환경성질환(비염) 의료이용정보_20221231.xlsx', header=1)

컬럼 타입 샘플
STD_YYYYMM int64 200601
SIDO int64 11
SGG int64 11110
GEN int64 1
AGG int64 0
CNT int64 113

항목
생성일시 2022-09-10T04:34:16.568810
아이디 83836cb6-28a3-4891-88a2-01dc63220338
key https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002787749&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N
메타데이터 수정일시 2023-08-17T19:55:04.878809
데이터셋 아이디 7afc7d57-f95e-40ab-af05-2b0d424edf79
상태 active
url https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002787749&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N