국민건강보험공단_환경성질환(비염) 의료이용정보_20221231.xlsx
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항목 | 값 |
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파일명 | 국민건강보험공단_환경성질환(비염) 의료이용정보_20221231.xlsx |
파일 포맷 | xlsx |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 |
월별, 인구사회학적 특성(성/연령/시군구) 및 의료이용행태 특성(입원/외래)의 자료를 제공함으로써 감시체계 자료원으로 활용하고자 함.
○ J30 혈관운동성 및 앨러지성 비염
○ 전체 청구상병 테이블(주상병(=1상병) 및 주상병 이외의 모든 부상병 포함)에서 해당 상병코드가 포함된 모든 청구건 추출 ○ 해당 상병코드로 진단 받은 모든 청구건을 중복제거 후 진료에피소드로 묶고, 건수를 산출함.
"가습기살균제 호흡기계 건강피해 통합 판정체계 구축 연구"(2021) ○ 2006년 1월~2022년 12월까지 주·부상병 조건의 진료에피소드 건수
○ 2006년 1월~2022년 12월까지 "외래 및 입원"과 "입원"의 진료에피소드 건수
○ 시군구, 요양개시년월, 입원/외래, 성별, 연령군별 진료에피소드 건수를 산출함.
○ STD_YYYYMM : 요양개시년월 ○ SIDO : 주소(시도) ○ SGG : 주소(시군구) ○ GEN : 성별(1 : 남자, 2 : 여자) ○ AGG : 연령군(0 : 0-5세, 1 : 6-11세, 2 : 12-17세, 3 : 18-44세, 4 : 45-64세, 5 : ≥65세) ○ CNT
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url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15104804/fileData.do |
버전 | 2023-08-16 |
파일 크기 | 28 MB |
행 수 | 87,745 큼 |
컬럼 수 | 6 |
import pandas as pd
df = pd.read_excel('국민건강보험공단_환경성질환(비염) 의료이용정보_20221231.xlsx', header=1)
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
STD_YYYYMM | int64 | 200601 |
SIDO | int64 | 11 |
SGG | int64 | 11110 |
GEN | int64 | 1 |
AGG | int64 | 0 |
CNT | int64 | 113 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2022-09-10T04:34:16.568810 |
아이디 | 83836cb6-28a3-4891-88a2-01dc63220338 |
key | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002787749&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |
메타데이터 수정일시 | 2023-08-17T19:55:04.878809 |
데이터셋 아이디 | 7afc7d57-f95e-40ab-af05-2b0d424edf79 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002787749&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |