서울특별시 영등포구 행정동별 코로나19 확진자 현황.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 서울특별시 영등포구 행정동별 코로나19 확진자 현황.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 서울시 영등포구내 행정동별 코로나19 확진자 현황(일일) 1) 제공데이터: 영등포구 관내 행정동별 일일 코로나19 확진자 현황 2) 데이터제공 범위: 2020년 2월 28일 ~ 2022년 12월 31일 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15099569/fileData.do |
| 버전 | 2023-01-26 |
| 파일 크기 | 57 KB |
| 행 수 | 1,037 큼 |
| 컬럼 수 | 20 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('서울특별시 영등포구 행정동별 코로나19 확진자 현황.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 일자 | string | None |
| 영등포본동 | int64 | None |
| 영등포동 | int64 | None |
| 여의동 | int64 | None |
| 당산제1동 | int64 | None |
| 당산제2동 | int64 | None |
| 도림동 | int64 | None |
| 문래동 | int64 | None |
| 양평제1동 | int64 | None |
| 양평제2동 | int64 | None |
| 신길제1동 | int64 | None |
| 신길제3동 | int64 | None |
| 신길제4동 | int64 | None |
| 신길제5동 | int64 | None |
| 신길제6동 | int64 | None |
| 신길제7동 | int64 | None |
| 대림제1동 | int64 | None |
| 대림제2동 | int64 | None |
| 대림제3동 | int64 | None |
| 합계 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2022-04-03T19:07:12.981497 |
| 아이디 | 66ccf206-a396-43c9-b93b-d4ffaf3fe079 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-01-27T23:41:06.300630 |
| 데이터셋 아이디 | c50d55ef-c363-4827-975a-59bd65a86ac8 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002685037&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |