생활기상지수(체감온도,열지수,불쾌지수,동파가능지수,대기확산지수,더위체감지수)정보.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 생활기상지수(체감온도,열지수,불쾌지수,동파가능지수,대기확산지수,더위체감지수)정보.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 경기도 안산시의 더운 날씨로 인한 불쾌지수나 추운 날씨로 인한 동파지수 등에 관한 정보로 발표시간,지수명,시군명,지점명,3시간 후 예측값,6시간 후 예측값,9시간 후 예측값,12시간 후 예측값,15시간 후 예측값,18시간 후 예측값,21시간 후 예측값,24시간 후 예측값,27시간 후 예측값,30시간 후 예측값,33시간 후 예측값,36시간 후 예측값,39시간 후 예측값,42시간 후 예측값,45시간 후 예측값,48시간 후 예측값,51시간 후 예측값,54시간 후 예측값,57시간 후 예측값,60시간 후 예측값,63시간 후 예측값,66시간 후 예측값 등의 목록을 제공합니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15090297/fileData.do |
| 버전 | 2021-09-28 |
| 파일 크기 | 57 KB |
| 행 수 | 488 큼 |
| 컬럼 수 | 26 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('생활기상지수(체감온도,열지수,불쾌지수,동파가능지수,대기확산지수,더위체감지수)정보.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 발표시간 | string | None |
| 지수명 | string | None |
| 시군명 | string | None |
| 지점명 | string | None |
| 3시간 후 예측값 | int64 | None |
| 6시간 후 예측값 | int64 | None |
| 9시간 후 예측값 | int64 | None |
| 12시간 후 예측값 | int64 | None |
| 15시간 후 예측값 | int64 | None |
| 18시간 후 예측값 | int64 | None |
| 21시간 후 예측값 | int64 | None |
| 24시간 후 예측값 | int64 | None |
| 27시간 후 예측값 | int64 | None |
| 30시간 후 예측값 | int64 | None |
| 33시간 후 예측값 | int64 | None |
| 36시간 후 예측값 | int64 | None |
| 39시간 후 예측값 | int64 | None |
| 42시간 후 예측값 | int64 | None |
| 45시간 후 예측값 | int64 | None |
| 48시간 후 예측값 | int64 | None |
| 51시간 후 예측값 | int64 | None |
| 54시간 후 예측값 | float64 | None |
| 57시간 후 예측값 | float64 | None |
| 60시간 후 예측값 | float64 | None |
| 63시간 후 예측값 | float64 | None |
| 66시간 후 예측값 | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2021-12-30T11:36:04.989149 |
| 아이디 | c1964af5-7ef7-40da-a4c3-0420d2011b37 |
| 메타데이터 수정일시 | 2022-01-29T21:05:30.691327 |
| 데이터셋 아이디 | ec14d566-3ead-47bc-95ff-9195dbcf5469 |
| 상태 | active |
| url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002446025&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |