인천광역시 부평구_동별 연령별인구통계 65세이상.csv

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항목 값
파일명 인천광역시 부평구_동별 연령별인구통계 65세이상.csv
파일 포맷 CSV
설명 설명 없음
데이터셋 설명

22개 동별 65세~74세, 75세~84세, 85세~94세, 95세~104세,105세 이상 남,여 인구수 및 구성비를 안내합니다.
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원본 페이지 https://www.data.go.kr/data/15085590/fileData.do
버전 2023-07-27
파일 크기2 KB
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수46
텍스트 인코딩cp949
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('인천광역시 부평구_동별 연령별인구통계 65세이상.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
연령(세) string None
성별 string None
부평1동인구수 int64 None
부평1동구성비 float64 None
부평2동인구수 int64 None
부평2동구성비 float64 None
부평3동인구수 int64 None
부평3동구성비 float64 None
부평4동인구수 int64 None
부평4동구성비 float64 None
부평5동인구수 int64 None
부평5동구성비 float64 None
부평6동인구수 int64 None
부평6동구성비 float64 None
산곡1동인구수 int64 None
산곡1동구성비 float64 None
산곡2동인구수 int64 None
산곡2동구성비 float64 None
산곡3동인구수 int64 None
산곡3동구성비 float64 None
산곡4동인구수 int64 None
산곡4동구성비 float64 None
청천1동인구수 int64 None
청천1동구성비 float64 None
청천2동인구수 int64 None
청천2동구성비 float64 None
갈산1동인구수 int64 None
갈산1동구성비 float64 None
갈산2동인구수 int64 None
갈산2동구성비 float64 None
삼산1동인구수 int64 None
삼산1동구성비 float64 None
삼산2동인구수 int64 None
삼산2동구성비 float64 None
부개1동인구수 int64 None
부개1동구성비 float64 None
부개2동인구수 int64 None
부개2동구성비 float64 None
부개3동인구수 int64 None
부개3동구성비 float64 None
일신동인구수 int64 None
일신동구성비 float64 None
십정1동인구수 int64 None
십정1동구성비 float64 None
십정2동인구수 int64 None
십정2동구성비 float64 None

항목 값
생성일시 2022-08-06T01:44:37.443553
아이디 f9f0f68b-4988-4d95-a31f-854a6b6bf9b6
key https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002774391&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N
메타데이터 수정일시 2023-07-29T02:23:59.187917
데이터셋 아이디 1ac98c67-4eef-4ead-9ee6-934a6e45226b
상태 active
url https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002774391&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N