한국문화관광연구원_카드 및 이동통신 가명결합 데이터 분석을 통한 국민 여가 행태_20210528-수정.csv
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항목 | 값 |
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파일명 | 한국문화관광연구원_카드 및 이동통신 가명결합 데이터 분석을 통한 국민 여가 행태_20210528-수정.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 |
1) 데이터 범위 : 2020년 9월~11월(3개월) 해당기간에 발생한 카드 및 이동통신 데이터 2) 데이터 형식 : 가명결합 데이터 통계 3) 내용 : 개인특성(성별/연령/소득/거주지)에 따른 국내 관광 행태 분석 (*거주지와 근무지를 제외, 최빈 방문지역 상위 10곳)
1) 성별 및 연령 : 남/여, 20~90대(5세 단위) 2) 추정소득 및 취미 : 신용카드 사용액 및 내역을 바탕으로 소득 및 취미 추정 3) 거주지 : 162개 시군 단위 4) 이용업종(4) : 문화예술활동, 스포츠활동, 여행, 취미오락 5) 사용건 : (단위) 건 6) 지출액 : (단위) 원 7) 방문건수 : (단위) 건 8) 체류시간 : (단위)분 *업종별 카드 사용건수, 지출액, 방문건수, 체류시간은 모두 평균값 예시)남자가 가장 많이 방문한 지역 1위는 서울이며, 서울에서 사용한 업종별 카드 사용건수와 지출액, 방문건수, 체류시간 등 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.data.go.kr/data/15082001/fileData.do |
버전 | 2022-09-28 |
파일 크기 | 141 KB |
행 수 | 187 큼 |
컬럼 수 | 112 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('한국문화관광연구원_카드 및 이동통신 가명결합 데이터 분석을 통한 국민 여가 행태_20210528-수정.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
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구분 | string | None |
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생성일시 | 2021-06-18T15:32:11.460260 |
아이디 | ac5f9f94-00b5-4e41-a9d2-6866c2a0f75e |
메타데이터 수정일시 | 2022-10-03T01:29:45.657650 |
데이터셋 아이디 | d5f07a5c-d7a2-41c4-94f9-dec5125e7ca4 |
상태 | active |
url | https://www.data.go.kr/cmm/cmm/fileDownload.do?atchFileId=FILE_000000002616631&fileDetailSn=1&insertDataPrcus=N |